[发明专利]一种光伏电站投资回报预测分析方法、系统及存储介质

权利要求书

1.一种光伏电站投资回报预测分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、依据目标区域内的能量路由器、变电站、光伏电站、储能站、线路负荷构建目标区域的网架拓扑结构模型；

S2、以各光伏电站每个预设时长内的总光照强度和目标区域内电网总负荷为依据进行聚类分析，将各光伏电站目标时长内包含的多段预设时长分类为若干种不同的典型场景，并获取各光伏电站目标时长内每种典型场景出现的次数；

S3、预测每种典型场景下的各光伏电站的最终入网电量；

S4、预测各光伏电站在所述目标时长内的最终入网电量，计算各光伏电站的所述目标时长内的投资回报率。

2.根据权利要求1所述的光伏电站投资回报预测分析方法，其特征在于，步骤S2中的所述聚类分析采用K-means算法，所述K-means算法的具体步骤如下：

S21、将各光伏电站目标时长中每段预设时长的总光照强度和目标区域内的电网总负荷数据整理成数据集{Q_i(G_i,P_i)},i＝1，2，……，T为所述目标时长中包含的预设时长的个数；点Q_i为第i段预设时长对应的数据点，G_i为第i段预设时长的总光照强度，P_i为第i段预设时长的目标区域内的电网总负荷；

S22、从数据集中随机选择k个数据点作为质心O_j，j＝1，2，……k；

S23、对数据集中每一个点Q_i，计算其与每一个质心O_j的距离：

点Q_i离哪个质心最近，就划分到哪个质心所属的集合；

其中，为质心O_j的总光照强度，为质心O_j的目标区域内电网总负荷，m为调整因子；

S24、把所有数据点归好集合后，一共有k个集合，然后重新计算每个集合的质心；

S25、如果新计算出来的质心和原来的质心之间的距离小于设定的阈值，则算法终止，如果新计算出来的质心和原来的质心之间的距离大于设定的阈值，则返回步骤S23。

3.根据权利要求1所述的光伏电站投资回报预测分析方法，其特征在于，各典型场景下的各光伏电站最终入网电量预测方法如下：

S31，构建全区域电网的功率约束模型：

为t时刻的目标区域内所有光伏电站的入网功率之和；

为t时刻的目标区域内所有储能站的放电功率之和；

P_in(t)为t时刻的外部电网的输入功率之和；

为t时刻的目标区域内所有线路负荷的功率之和；

为t时刻的目标区域内所有储能站的充电功率之和；

h为目标区域内的变电站个数；

S32，求得使预设时长内的外部总输入功率P_in最小的最佳调度方法，并获得在最佳调度方法下各典型场景的各光伏电站最终入网电量。

4.根据权利要求3所述的光伏电站投资回报预测分析方法，其特征在于，所述最佳调度方法包括如下调度措施：

调整各光伏电站的实际入网功率P_PVin(t)，其中P_PVin(t)可调节范围为0≤P_PVin(t)≤P_PV(t)，P_PV(t)为t时刻的光伏电站的最大输出功率；

调整各储能电站的充放电功率。