[发明专利]一种基于任务协处理芯片进行任务协同处理的方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于任务协处理芯片进行任务协同处理的方法及系统，涉及芯片应用技术领域，其中方法包括：当检测到第一边缘节点在当前记录时刻的负载率大于或等于第一负载阈值后，确定第二平均负载率大于第二负载阈值时，将选择的周期性任务作为协同处理任务；由任务协处理芯片为每个协同处理任务根据属性信息选择多个辅助边缘节点；将协同处理任务划分为多个子任务并分配给所选择的多个辅助边缘节点；以及在第一边缘节点和所选择的多个辅助边缘节点所构建的虚拟局域网中，协助所选择的多个辅助边缘节点分别执行各自的至少一个子任务，在所有子任务均执行完成后生成执行结果。本发明的技术方案能够减少周期任务的处理延迟，提高用户体验。

技术领域

本发明涉及芯片应用技术领域，并且更具体地，涉及一种基于任务协处理芯片进行任务协同处理的方法及系统。

背景技术

目前，在边缘计算领域，当特定边缘节点的运行状态出现负载异常时，例如，当负载突然提升并且在一段时间内，负载没有降低到合理区域内时，可能会对特定边缘节点执行任务造成影响。例如，请求方在预定时间等待特定边缘节点执行某个周期性任务（例如，每个运行周期内均执行的任务）的执行结果，然而由于特定边缘节点的负载较高，导致这个周期性任务执行时间过长，使得请求方可能需要等待更多的时间并且影响请求方的下一步动作或操作。此外，周期性任务可能是重要程度高的任务，因此周期性任务的执行延迟可能会降低边缘计算的用户体验。

为此，需要在特定边缘节点的负载较高或执行任务延迟较大时，利用其它边缘节点进行任务协同处理的技术。

发明内容

为了解决现有技术中的问题，本申请在边缘节点的负载率大于相应阈值时，从未开始运行的多个周期性任务选择协同处理任务，并且为每个协同处理任务选择各自的辅助边缘节点。随后，利用任务控制器协同处理任务划分为多个子任务并分配给辅助边缘节点，构建虚拟局域网，促使在所述虚拟局域网中，由任务控制器协助所选择的多个辅助边缘节点分别执行各自所分配的至少一个子任务。

根据本发明的一个方面，提供一种基于任务协处理芯片进行任务协同处理的方法，所述方法包括：

当第一边缘节点的任务协处理芯片检测到所述第一边缘节点在当前记录时刻的负载率大于或等于第一负载阈值时，确定所述第一边缘节点在以当前记录时刻为第一时间区间终点的第一时间区间内的第一平均负载率；

基于所述第一平均负载率确定第二时间区间，在第二时间区间期满时获取所述第一边缘节点在第二时间区间内每个记录时刻的负载率，并基于所述第二时间区间内每个记录时刻的负载率计算第二时间区间内的第二平均负载率；

当第二平均负载率大于第二负载阈值时，任务协处理芯片确定所述第一边缘节点中未开始运行的周期性任务的数量，并基于未开始运行的周期性任务的数量选择周期性任务，将所选择的周期性任务作为协同处理任务；

针对于每个协同处理任务，进行：

由任务协处理芯片为每个协同处理任务在第一边缘节点中创建相关联的任务控制器，相关联的任务控制器获取协同处理任务的属性信息，所述属性信息包括：任务标识、设定开始时间、预设的执行时间长度以及任务权重，基于属性信息从第一边缘节点的辅助节点集合中为协同处理任务选择多个辅助边缘节点；

任务控制器基于所述第一边缘节点和所选择的多个辅助边缘节点构建虚拟局域网，将协同处理任务划分为多个子任务，将多个子任务分配给所选择的多个辅助边缘节点，其中为每个辅助边缘节点分配至少一个子任务；以及

在所述虚拟局域网中，由任务控制器协助所选择的多个辅助边缘节点分别执行各自的至少一个子任务，在所有子任务均执行完成后，由任务控制器生成协同处理任务的执行结果。

优选地，还包括，由第一边缘节点的运行监控芯片获取第一边缘节点在每个记录时刻的负载率，并将每个记录时刻的负载率进行存储；

其中所述负载率为：处理器使用率、内存使用率或系统资源使用率。