[发明专利]一种智能图像处理方法、电子设备及存储介质

说明书

本发明提出涉及一种智能图像处理方法、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域。包括S1.收集乌龟图像数据，建立数据库；S2.对图像数据进行特征提取，根据特征创建不同年龄和品种标签；S3.建立品种及年龄神经网络预测模型；S4.将乌龟图像数据输入品种及年龄神经网络预测模型中，输出乌龟品种及年龄。S5.验证特征提取的准确性。解决现有技术中存在乌龟品种及年龄识别难度大的技术问题，在此基础上验证特征提取的准确性，增加了训练数据的精度，从而提高了输出结果的准确性。

技术领域

本申请涉及一种图像处理方法，尤其涉及一种智能图像处理方法、电子设备及存储介质，属于图像处理技术领域。

背景技术

随着市场需求的发展，水产养殖行业不断扩大，尤其龟类养殖的行业被越来越多的人所关注，因此龟业是以市场供求为导向发展起来的产业，龟业尤其是龟类养殖业主要依托其收藏保值和投资增值价值的挖掘、发现和认可获得长足发展，而且主要发生在养殖生产环节，例如保有原种、选育良种以及引进外来品种，数以百计的龟类品种或是被驯化或是实现了本土化，人们通过学习、交流推广了人工孵化、温室培苗和室外仿生态或原生态养殖商品龟模式及技术，龟类是养在深闺人未识充满了神秘感。

乌龟被越来越多的人所关注，饲养乌龟不单单局限于养殖生产，更多的人饲养宠物乌龟，但是无论养殖人员还是饲养人员，对乌龟的了解少之甚少少，首先最基本的乌龟品类就难倒了众多饲养人员和养殖人员，因此，对乌龟品种的识别俨然成为了当务之急，为了更好的对乌龟进行科学饲养，知晓乌龟的年龄也是必不可少的事情。

发明内容

在下文中给出了关于本发明的简要概述，以便提供关于本发明的某些方面的基本理解。应当理解，这个概述并不是关于本发明的穷举性概述。它并不是意图确定本发明的关键或重要部分，也不是意图限定本发明的范围。其目的仅仅是以简化的形式给出某些概念，以此作为稍后论述的更详细描述的前序。

鉴于此，为解决现有技术中存在乌龟品种及年龄识别难度大的技术问题，本发明提供一种智能图像处理方法、电子设备及存储介质以快速识别乌龟的年龄与品种。

方案一：一种智能图像处理方法，包括以下步骤：

S1.收集乌龟图像数据，建立数据库；

S2.对图像数据进行特征提取，根据特征创建不同年龄和品种标签；

S3.建立品种及年龄神经网络预测模型；

S4.将乌龟图像数据输入品种及年龄神经网络预测模型中，输出乌龟品种及年龄。

优选的，所述收集乌龟图像数据的方法是，在饲养池或乌龟长期生活地设置影像提取观测台，所述观测台上安装有用于采集乌龟生长过程的视频或图像获取设备，所述观测台为360°旋转观测台；对所述视频或图像获取设备获取的图像或视频后进行预处理；

优选的，所述对图像数据进行特征识别包括：乌龟头部或乌龟脚部或乌龟甲壳。

优选的，进行特征识别的方法是，利用YOLO模型进行特征提取，包括以下步骤：

S21.将不同品种的乌龟图像划分成S×S的网格,每个网格单独负责预测B个框，每个框包含框的位置及置信度信息，和表示对目标框中心坐标的预测，和表示对目标框宽和高的预测，置信度表示对预测目标框与目标框I_OU值C的预测；

S22.将不同品种的乌龟图像输入神经网络输出得到特征图F∈R^{(B×5+N)×s×s}，其中S×S表示输出特征图的高和宽，B×5+N表示特征图的通道数；