[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202211237668.9 | 申请日: | 2022-10-11 |
公开(公告)号: | CN115329155B | 公开(公告)日: | 2023-01-13 |
发明(设计)人: | 王程远;杨伟;王建行;刘鹏;胥培;罗德志;廖诗怡;王枭;严明;周江 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/903 | 分类号: | G06F16/903;G06F11/34;G06K17/00 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 王花丽;张颖玲 |
地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
确定目标程序的像素影响参数;所述像素影响参数用于确定所述目标程序所渲染的程序视频中的每一视频帧图像的像素级表现特征;所述像素影响参数包括引擎层影响参数和逻辑层影响参数;所述引擎层影响参数包括以下至少之一:引擎层随机数和现实时间;所述逻辑层影响参数包括以下至少之一:逻辑层随机数、运行所述目标程序的终端设备的设备配置参数、帧缓存参数、异步资源参数、起始帧参数、人工智能指令对应的指令参数和场景切换残留参数;所述像素级表现特征是基于每一像素点的像素值所呈现的所述视频帧图像的图像呈现结果;
对所述像素影响参数进行参数固定处理,得到参数固定后的像素影响参数;所述参数固定处理是指将所述像素影响参数确定为一个固定值,并且针对所述目标程序的不同版本,均采用所述固定值作为所述不同版本下的目标程序的像素影响参数,基于所述固定值进行所述目标程序的渲染;
将所述参数固定后的像素影响参数,添加至所述目标程序在每一版本下的程序包中,得到参数修正后的程序包;
运行所述参数修正后的程序包,得到所述目标程序在每一版本下的运行数据;
基于所述运行数据进行视频帧渲染,得到所述目标程序在至少两个版本下的待截取视频;
对所述至少两个版本下的待截取视频分别在相同视频帧位置进行截取,对应得到至少两个截取帧图像;
基于所述至少两个截取帧图像,对所述至少两个版本下的目标程序进行资源检测。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定目标程序的像素影响参数,包括:
通过预设引擎对所述目标程序进行程序解析,得到所述目标程序中的引擎层影响参数;
通过预设编译器对所述目标程序的业务逻辑进行解析,得到所述目标程序中的逻辑层影响参数。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述像素影响参数进行参数固定处理,得到参数固定后的像素影响参数,包括:
获取所述引擎层随机数的取值区间;
基于所述取值区间中的最大取值和最小取值,确定与所述取值区间对应的固定取值;
将所述固定取值确定为参数固定后的引擎层随机数。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述像素影响参数进行参数固定处理,得到参数固定后的像素影响参数,包括:
获取所述目标程序在每一版本下的待截取视频;
确定所述待截取视频中所渲染的每相邻的两个逻辑帧之间的现实时间;
基于每相邻的两个逻辑帧之间的现实时间,确定现实时间固定值;
将所述现实时间固定值,确定为参数固定后的现实时间。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述像素影响参数进行参数固定处理,得到参数固定后的像素影响参数,包括:
获取所述逻辑层随机数的取值区间;
基于所述取值区间中的最大取值和最小取值,确定与所述取值区间对应的固定取值;
将所述固定取值确定为参数固定后的逻辑层随机数。
6.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述像素影响参数进行参数固定处理,得到参数固定后的像素影响参数,包括:
从所述终端设备的设备配置参数中获取自动降配参数;
对所述自动降配参数进行修正,以关闭所述终端设备的自动降配功能,得到参数固定后的设备配置参数。
7.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述像素影响参数进行参数固定处理,得到参数固定后的像素影响参数,包括:
获取所述目标程序对应的帧缓存机制和与所述帧缓存机制对应的帧缓存参数;
对所述帧缓存参数进行修正,以结束所述帧缓存机制对应的帧缓存功能,得到参数固定后的帧缓存参数。
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