[发明专利]音乐生成方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种音乐生成方法，其特征在于，包括：

获取初始音乐数据和第一用户数据；所述第一用户数据为在播放所述初始音乐数据的情况下获取到的；

基于所述初始音乐数据确定音乐特征；

基于所述第一用户数据确定用户特征；

基于所述音乐特征和所述用户特征生成第一目标音乐数据。

2.根据权利要求1所述的音乐生成方法，其特征在于，所述基于所述初始音乐数据确定音乐特征，包括：

将所述初始音乐数据输入至目标模型的编码器中，得到所述编码器输出的音乐向量；

将所述音乐向量输入至所述目标模型的分类器中，得到所述分类器输出的音乐特征；所述音乐特征包括以下至少一项：乐器尺寸特征、乐器操作手段特征、环境音特征和场景特征；

所述目标模型是基于音乐数据样本和所述音乐数据样本对应的标签训练得到的；所述标签包括以下至少一项：乐器尺寸标签、乐器操作手段标签、环境音标签和场景标签。

3.根据权利要求1所述的音乐生成方法，其特征在于，所述第一用户数据包括以下至少一项：生理数据、表情数据和脑电波数据；所述生理数据包括以下至少一项：体温数据、心率数据和用户偏好数据；所述用户偏好数据包括以下至少一项：用户偏好乐器尺寸、用户偏好乐器操作手段、用户偏好环境音和用户偏好场景；

所述基于所述第一用户数据确定用户特征，包括：

基于所述第一用户数据确定目标特征；所述目标特征包括以下至少一项：生理特征、表情特征和脑电波特征；所述体温数据对应的生理特征包括体温特征，所述心率数据对应的生理特征包括心率特征，所述用户偏好数据对应的生理特征包括用户偏好特征；

在所述目标特征包括所述生理特征、所述表情特征和所述脑电波特征中的至少两种特征的情况下，将所述生理特征、所述表情特征和所述脑电波特征中的至少两种特征均输入至第一特征融合模型中，得到所述第一特征融合模型输出的所述用户特征；

所述目标特征为通过第一特征提取模型对所述第一用户数据进行特征提取得到的；所述第一特征提取模型是基于第一用户数据样本训练得到的。

4.根据权利要求2所述的音乐生成方法，其特征在于，所述基于所述音乐特征和所述用户特征生成第一目标音乐数据，包括：

将所述音乐特征和所述用户特征输入至第二特征融合模型中，通过所述第二特征融合模型基于所述用户特征确定所述音乐特征中包含的每个特征对应的余弦相似度，并将所述余弦相似度和对应的特征进行加权求和，得到所述第二特征融合模型输出的音乐融合特征；

将所述音乐融合特征输入至所述目标模型的生成器中，通过所述生成器基于所述音乐融合特征得到所述第一目标音乐数据。

5.根据权利要求1-4任一项所述的音乐生成方法，其特征在于，在所述基于所述音乐特征和所述用户特征生成第一目标音乐数据之后，所述方法还包括：

播放所述第一目标音乐数据；

获取第二用户数据；

在确定所述第一用户数据与所述第二用户数据的差值小于或等于第一预设阈值的情况下，将所述第一用户数据更新为所述第二用户数据，并返回至所述基于所述第一用户数据确定用户特征的步骤，得到第二目标音乐数据；

将所述第一目标音乐数据替换为所述第二目标音乐数据进行播放。

6.一种音乐生成装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取初始音乐数据和第一用户数据；所述第一用户数据为在播放所述初始音乐数据的情况下获取到的；

第一确定模块，用于基于所述初始音乐数据确定音乐特征；

第二确定模块，用于基于所述第一用户数据确定用户特征；

生成模块，用于基于所述音乐特征和所述用户特征生成第一目标音乐数据。