[发明专利]一种用户出行数据处理方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种用户出行数据处理方法，其特征在于，包括：

调用出行数据处理模型，其中，所述出行数据处理模型包括数据子模型、指标子模型和图谱子模型；

将用户的原始出行数据输入所述数据子模型，获得预设格式的出行明细数据；

构建对应所述用户的出行知识图谱，其中，所述出行知识图谱包括对应原始出行数据的事件节点、对应出行明细数据的数据节点、对应出行时空数据的时空标签节点和对应出行特征的特征标签节点以及节点之间的关系边；

调用所述指标子模型根据所述用户的出行知识图谱中的事件节点、数据节点、时空节点和关系边，计算所述用户的出行指标值；

根据所述出行指标值确定所述用户的标签特征节点的出行特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用出行数据处理模型的步骤之前，所述方法还包括：

构建数据子模型、指标子模型和图谱子模型；

设定数据子模型的字段识别规则和字段格式处理规则；

设定指标子模型的指标类型、指标层级关联以及指标计算规则；

定义所述图谱子模型的各节点对应的实体类型和节点之间的边类型。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，指标类型包括基础指标和复合指标，指标计算规则包括基础指标到复合指标的第一类计算规则和复合指标到出行特征的第二类计算规则，所述调用所述指标子模型根据所述用户的出行知识图谱中的事件节点、数据节点、时空节点和关系边，计算所述用户的出行指标值的步骤，包括：

调用指标子模型根据根据所述用户的出行知识图谱中的事件节点、数据节点、时空节点和关系边确定各基础指标的基础指标值；

根据各基础指标值、指标层级关联和各复合指标的第一类计算规则，计算各复合指标的复合指标值；

根据各复合指标的复合指标值和第二类计算规则，计算所述用户的出行指标值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据各复合指标的复合指标值和第二类计算规则，计算所述用户的出行指标值的步骤之后，所述方法还包括：

按照时序特征将基础指标值、复合指标值和出行指标值进行存储。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，出行明细数据至少包括所述用户的用户标识、起止站点标识和出行时间；和/或，

数据节点包括对应用户标识的用户名数据节点、对应起始站点或者终止站点的站点数据节点、对应出行线路的线路数据节点或者对应出行票卡的票卡数据节点；和/或，

时空标签节点包括时间标签节点和空间标签节点；和/或，

出行特征包括出行稳定性特征。

6.一种用户出行数据处理装置，其特征在于，包括：

调用模块，用于调用出行数据处理模型，其中，所述出行数据处理模型包括数据子模型、指标子模型和图谱子模型；

处理模块，用于将用户的原始出行数据输入所述数据子模型，获得预设格式的出行明细数据；

构建模块，用于构建对应所述用户的出行知识图谱，其中，所述出行知识图谱包括对应原始出行数据的事件节点、对应出行明细数据的数据节点、对应出行时空数据的时空标签节点和对应出行特征的特征标签节点以及节点之间的关系边；

计算模块，用于调用所述指标子模型根据所述用户的出行知识图谱中的事件节点、数据节点、时空节点和关系边，计算所述用户的出行指标值；

确定模块，用于根据所述出行指标值确定所述用户的标签特征节点的出行特征。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述构建模块还用于：

构建数据子模型、指标子模型和图谱子模型；

设定数据子模型的字段识别规则和字段格式处理规则；

设定指标子模型的指标类型、指标层级关联以及指标计算规则；

定义所述图谱子模型的各节点对应的实体类型和节点之间的边类型。