[发明专利]设备监测方法和系统、电子设备、存储介质在审
| 申请号: | 202211215947.5 | 申请日: | 2022-09-30 |
| 公开(公告)号: | CN115617606A | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
| 发明(设计)人: | 王宗文;王新梦;曹璞 | 申请(专利权)人: | 烟台杰瑞石油装备技术有限公司 |
| 主分类号: | G06F11/30 | 分类号: | G06F11/30;G06F11/32 |
| 代理公司: | 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 | 代理人: | 邓新 |
| 地址: | 264003 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 设备 监测 方法 系统 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种设备监测方法,其特征在于,包括:
按照当前数据获取方式,获取目标设备的当前待分析数据,其中,所述当前待分析数据是对所述目标设备采集得到的目标数据类型的数据;
利用目标决策模型对所述当前待分析数据进行分析,得到目标监测结果,其中,所述目标决策模型用于对所述目标数据类型的数据进行分析得到目标监测类型的监测结果;
确定出与所述目标监测结果对应的目标数据获取方式,通过所述目标数据获取方式对所述当前数据获取方式进行更新,得到更新后数据获取方式;
按照所述更新后数据获取方式获取最新待分析数据,并继续对所述目标设备进行监测。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标监测类型为故障风险监测,所述确定出与所述目标监测结果对应的目标数据获取方式,包括:
在所述当前数据获取方式为按照第一周期获取数据的第一获取方式,且所述目标监测结果指示所述目标设备的故障风险小于或等于风险下限的情况下,确定出所述目标数据获取方式为所述第一获取方式;
在所述当前数据获取方式为所述第一获取方式,且所述目标监测结果指示所述目标设备的故障风险大于所述风险下限的情况下,确定出所述目标数据获取方式为按照第二周期获取数据的第二获取方式,其中,所述第二周期短于所述第一周期。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,在所述利用目标决策模型对所述当前待分析数据进行分析,得到目标监测结果之后,所述方法还包括:
在所述当前数据获取方式为所述第一获取方式,且所述目标监测结果指示所述目标设备的故障风险大于所述风险下限的情况下,生成指定风险事件,其中,所述指定风险事件用于指示所述目标设备的故障风险由小于或等于所述风险下限转变为大于所述风险下限;
在当前获取方式为所述第一获取方式,所述更新后数据获取方式为所述第二获取方式的情况下,在所述按照所述更新后数据获取方式获取最新待分析数据之后,所述方法还包括:
获取与指定时间段内获取的每个最新待分析数据对应的最新监测结果,其中,与所述每个最新待分析数据对应的最新监测结果是利用所述目标决策模型对所述最新待分析数据进行分析得到的;
按照所述目标监测结果以及所述最新监测结果,确定出与所述指定风险事件对应的风险控制策略。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述获取与指定时间段内获取的每个最新待分析数据对应的最新监测结果之后,所述方法还包括:
将所述目标监测结果以及所述最新监测结果,作为所述指定风险事件的算法评价结果,并将对应于所述目标监测结果以及所述最新监测结果的所有目标待分析数据,作为所述指定风险事件的原始设备数据,存储至历史风险事件库中,其中,所述目标待分析数据包括所述当前待分析数据和所述最新待分析数据;
获取目标对象对所述指定风险事件进行评价得到的指定评价结果,并将所述指定评价结果作为所述指定风险事件的实际评价结果,存储至所述历史风险事件库,其中,所述实际评价结果用于指示所对应的风险事件实际认定的故障风险。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从所述历史风险事件库中获取多个历史事件数据,其中,每个历史事件数据唯一对应于一个历史风险事件,每个历史风险事件对应的历史事件数据包括与所述每个历史风险事件对应的原始设备数据、算法评价结果以及实际评价结果;
按照每个所述历史事件数据中的算法评价结果和实际评价结果,确定出所述目标决策模型的当前准确度;
在所述目标决策模型的当前准确度低于预设阈值的情况下,根据所述多个历史事件数据对所述目标决策模型进行更新,得到更新后的目标决策模型。
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