[发明专利]深度伪造视频检测方法、装置及存储介质

说明书

本申请实施例涉及图像处理技术领域，提供深度伪造视频检测方法、装置及存储介质，该方法包括：从至少一个视频源方获取第一待检测视频，识别第一待检测视频中的至少一张第一人脸图像中的目标人脸的第一脸部动作；基于第一脸部动作从多种预设检测方式中确定第一检测方式；调用第一检测方式识别待检测视频中目标人脸的真假，并输出第一检测结果。本方案能够在面对不同伪造方式的伪造视频进行检测时，任意切换到适配的伪造视频检测方式，尤其面对伪造方式变化多样的网络视频时，可动态切换到适配当前待检测视频的真伪检测，能够检测出采用至少一种伪造方式的至少一个网络视频。且检测的灵活性高，适用于多样化视频，测试覆盖面广，能够有效避免漏测。

技术领域

本申请实施例涉及图像处理技术领域，尤其涉及深度伪造视频检测方法、装置及存储介质。

背景技术

基于黑产工具很容易制作出人脸假体，并通过佩戴该人脸假体绕过人脸识别系统。目前，网络视频存在很多N次改造的情形，这类N次改造的网络视频通常采用PS、深度伪造等方式合成得到，例如AI换脸。目前主要存在以下问题：

1、由于目前针对不同的网络视频、或者同一段网络视频，从检测第一帧到最后一帧，仅能采用固定的一种检测方式来检测网络视频中存在伪造痕迹的视频分片，使用场景单一，且无法灵活的应对多种来源或检测业务需求的网络视频。对于有大量检测需求、视频来源多种多样的情形，无法高效、准确的检测出存在伪造痕迹的视频分片或者网络视频，不便于批量的打标、稽核和过滤。

2、此外，每种用于对网络视频进行真伪检测的检测工具仅能检测出1种固定的伪造痕迹，例如PS检测工具仅能检测出网络视频中采用PS技术进行视频合成的伪造痕迹，深度伪造检测工具仅能检测出网络视频中采用深度伪造相关技术进行视频合成的伪造痕迹，也容易漏测。

由此可见，由于检测方式单一、所以在面对伪造方式变化多样的网络视频时，无法用同一种检测工具检测出所有伪造方式的网络视频。

发明内容

本申请实施例提供一种深度伪造视频检测方法、装置及存储介质，能够在面对不同伪造方式的伪造视频进行检测时，任意切换到适配的伪造视频检测方式，尤其是面对伪造方式变化多样的网络视频时，可动态切换到适配当前待检测视频的真伪检测，能够检测出采用至少一种伪造方式的至少一个网络视频。且检测的灵活性高，适用于多样化视频，且测试覆盖面广，能够有效的避免漏测某种伪造方式制作的视频。

第一方面，本申请实施例提供一种深度伪造视频检测方法，包括：

从至少一个视频源方获取第一待检测视频，所述第一待检测视频包括至少一个目标人脸的多张第一人脸图像；

识别所述第一待检测视频中的至少一张所述第一人脸图像中的目标人脸的第一脸部动作；

基于所述第一脸部动作从多种预设检测方式中确定第一检测方式；

调用所述第一检测方式识别所述待检测视频中目标人脸的真假，并输出第一检测结果。

一种可能的实现方式中，所述识别所述第一待检测视频中的至少一张所述第一人脸图像中的目标人脸的脸部动作之前，所述方法还包括：

对待检测视频中的至少一个视频帧进行检测；

若检测到所述待检测视频中的目标视频帧中的目标人脸符合预设伪造痕迹条件，则结束对所述第一待检测视频中的剩余视频帧进行检测，并基于所述第一待检测视频中存在符合所述预设伪造痕迹条件的视频帧生成第一检测结果；其中，所述目标视频帧为所述待检测视频中的任意视频帧，所述第一检测结果指示所述待检测视频为伪造视频。

一种可能的实现方式中，基于所述脸部动作从多种预设检测方式中确定目标检测方式之前，所述方法还包括：

按照伪造痕迹类型对所述历史检测结果进行分析，得到所述历史处理视频对应的伪造方式；