[发明专利]一种一致性电动汽车充电负荷时空分布预测方法

权利要求书

1.一种一致性电动汽车充电负荷时空分布预测方法，所述方法基于随机用户均衡理论进行一致性负荷预测，其特征在于：所述基于随机用户均衡理论的一致性负荷预测包括数据采集及信息生成模块、交通网络模型建立及初始化模块、交通阻抗信息计算模块、随机交通分配模块、交通状态更新模块和收敛测试模块，包括如下步骤：

数据采集及信息生成模块，根据采集的交通网络参数及历史数据和电动汽车性能及出行数据生成含电动汽车在内的车辆出行信息；

交通网络模型建立及初始化模块，建立交通网络模型并初始化路段和转向流量/饱和度状态；

交通阻抗信息计算模块，基于当前交通状态获取路段、转向和电动汽车单位里程能耗等交通阻抗信息；

随机交通分配模块，基于随机用户均衡理论、电动汽车出行链和充电模型，采用MDK-SP算法计算电动汽车及剩余车辆的出行信息，获取当前交通阻抗信息下电动汽车的出行和充电行为；

交通状态更新模块，采用如下公式更新交通网络模型的路段和转向流量状态：

其中，n为迭代次数；和分别为第n次迭代中t时段(i,j)的路段流量和路段附加流量；和分别为第n次迭代中t时段(i,j,l)的交叉口转向流量和交叉口转向附加流量；

收敛测试模块，判断交通网络模型路段和转向饱和度是否满足如下收敛公式，若满足则输出电动汽车充电负荷的时空分布和匹配的交通流量/饱和度：

或n≥最大迭代次数

TEST(t)＝max{COL(t),COT(t)}

其中，为第n次迭代中t时段(i,j)的路段饱和度；为第n次迭代中t时段(i,j,l)的交叉口转向饱和度。

2.根据权利要求所述的一种一致性电动汽车充电负荷时空分布预测方法，其特征在于：所述随机交通分配模块包括电动汽车出行链单元、电动汽车可达性和充电单元，所述随机交通分配模块基于随机用户均衡理论、电动汽车出行链和充电单元，采用MDK-SP算法计算电动汽车及剩余车辆的出行信息，获取当前交通阻抗信息下电动汽车的出行和充电行为；

所述电动汽车出行链单元基于空间链、时间链和充电状态链，计算电动汽车的出行信息；

所述电动汽车可达性和充电单元根据电动汽车的出行数据信息修正电动汽车的出行计划并计算其充电信息；

所述随机交通分配模块根据电动汽车出行和充电信息，计算交通网络模型中所有车辆的每小时附加流量，包括如下步骤：

基于所有电动汽车的出行信息，统计得到其每小时出行需求OD矩阵；

计算得到剩余车辆每小时出行需求OD矩阵并按照如下公式进行随机流量分配获得剩余车辆每小时附加流量，从而得到路网整体所有车辆的每小时附加流量，包括路段附加流量和交叉口转向附加流量

其中，是从OD对(r,s)的可行路径集K_rs中选择路径k的概率；q_rs为(r,s)的出行需求；如果(r,s)的第k条路径经过路段(i,j)或交叉口转向(i,j,l)，或否则，或