[发明专利]一种基于不变特征的数据认证方法及系统在审

专利信息
申请号: 202211198857.X 申请日: 2022-09-29
公开(公告)号: CN115987492A 公开(公告)日: 2023-04-18
发明(设计)人: 裴玉奎 申请(专利权)人: 清华珠三角研究院
主分类号: H04L9/08 分类号: H04L9/08;H04L9/32
代理公司: 广州名扬高玥专利代理事务所(普通合伙) 44738 代理人: 郭琳
地址: 510000 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 不变 特征 数据 认证 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于不变特征的数据认证方法,其特征在于,所述方法包括:

基于原始数据提取不变特征,并加密封装为数据包;

基于所述数据包提取第一校验码与第二校验码;

根据所述第一校验码与所述第二校验码进行比对校验。

其中,所述第一校验码基于所述不变特征生成,所述第二校验码基于解所述数据包生成。

2.根据权利要求1所述的基于不变特征的数据认证方法,其特征在于,所述基于原始数据提取不变特征,并加密封装为数据包,包括:

对所述不变特征进行哈希运算,获得不变特征码;

采用私钥对所述不变特征码加密签名,得到加密特征码;

对所述原始数据与所述加密特征码压缩为数据包。

3.根据权利要求2所述的基于不变特征的数据认证方法,其特征在于,所述基于所述数据包提取第一校验码与第二校验码,包括:

对所述数据包提取所述加密特征码;

采用公钥对所述加密特征码解密,得到所述第一校验码;

对所述数据包提取二次不变特征,对所述二次不变特征进行哈希运算,获得所述第二校验码。

4.根据权利要求1所述的基于不变特征的数据认证方法,其特征在于,包括:

采用小波变换对图像格式的原始数据进行多频率分解,分解得到若干频率不同的二级子图像;

分析提取所述二级子图像上能量集中的高能小波系数区域;

根据所述高能小波系数区域在空间上的相对关系提取得到所述不变特征。

5.根据权利要求4所述的基于不变特征的数据认证方法,其特征在于,包括:

针对图像格式的原始数据,采用变换域算法,于所述高能小波系数区域嵌入弱水印。

6.根据权利要求4所述的基于不变特征的数据认证方法,其特征在于,包括:

针对音视频格式的原始数据,采用变换域算法,于所述高能小波系数区域区域嵌入弱水印,并针对数据帧予以编码。

7.根据权利要求6所述的基于不变特征的数据认证方法,其特征在于,若比对校验结果指示所述第一校验码与所述第二校验码不匹配,所述方法还包括:

基于所述第一校验码确定原始高能小波区域;

解压所述数据包获得待校验数据;

采用小波变换对所述待校验数据提取待校验高能小波区域;

分析所述待校验高能小波区域相对所述原始高能小波区域存在的变更区域;

确定所述变更区域的数据帧编码。

8.根据权利要求7所述的基于不变特征的数据认证方法,其特征在于,包括:

基于所述数据帧编码,对所述待校验数据上的变更区域进行轮廓标注;

生成异常报告,所述异常报告包括但不限于发送地址、目标地址、发生日期与完成轮廓标注的所述待校验数据。

9.一种基于不变特征的数据认证系统,其特征在于,所述系统包括:

特征提取单元,用以基于原始数据提取不变特征,并加密封装为数据包;

校验码提取单元,用以基于所述数据包提取第一校验码与第二校验码;

比对校验单元,用以根据所述第一校验码与所述第二校验码进行比对校验。

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