[发明专利]一种港口拥堵状况分析方法

说明书

一种港口拥堵状况分析方法，能准确识别出港口的拥堵情况，并提供准确的趋势分析，为各大船公司合理分配运力提供适用的参考。技术方案如下：包括如下步骤：S1、建立多维度拥堵指标体系：所述指标包括如下九大拥堵指标：1)在锚数量；2)在泊数量；3)在港数量；4)锚泊时长；5)作业时长；6)、在港时长；7)、平均等泊；8)、平均作业；9)平均停留；S2、基于全球船舶AIS数据，利用大数据智能分析算法，形成以锚泊、靠泊两类行为事件数据作为港口9大拥堵指标计算的基础数据源；S3、针对九大指标中的每一指标，每日定时依据全球所有港口的基础数据源进行计算该指标，得到各指标历史和实时计算数据；S4、基于上述对港口拥堵指标的历史及实时计算数据，利用对比、趋势分析等方式形成一套完整的分析和展示系统。

技术领域：

本发明涉及港航数字化领域中的港口拥堵状态及趋势分析，特别涉及一种港口拥堵状况分析方法。

背景技术：

全球海运供应链持续吃紧，各大主要港口拥堵状况一直未能有效缓解，如何准确识别出港口拥堵情况对各大船公司合理分配运力，保持经济航速运行有种重要的社会和经济价值。

目前在港口拥堵分析领域，采用的主要方式是围绕港口货物吞吐量的方式开展，存在比较大的局限性和片面性，也不好进行趋势分析，当大量拥堵发生时往往措手不及，无法提前部署去有效缓解拥堵。

发明内容：

本发明解决现有技术无法准确识别出港口拥堵情况的技术问题，提出一种港口拥堵状况分析方法，能准确识别出港口的拥堵情况，并提供准确的趋势分析，为各大船公司合理分配运力提供适用的参考。

本发明技术方案如下：

一种港口拥堵状况分析方法，包括如下步骤：

S1、建立多维度拥堵指标体系：所述指标包括如下九大拥堵指标：

1)、在锚数量：统计港口某个时刻锚泊的船舶数量；

2)、在泊数量：统计港口某个时刻靠泊的船舶数量；

3)、在港数量：统计港口某个时刻锚泊和靠泊的船舶数量；

4)、锚泊时长：统计港口某个时刻所有锚泊船舶的平均锚泊时长；

5)、作业时长：统计港口某个时刻所有靠泊船舶的平均作业时长；

6)、在港时长：统计港口某个时刻所有锚泊和靠泊船舶的平均在港时长；

7)、平均等泊：统计港口某个时刻之前数日内所有靠泊船舶的平均等泊时长；

8)、平均作业：统计港口某个时刻之前数日内离港船舶的平均作业时长；

9)、平均停留：统计港口某个时刻之前数日内离港船舶的平均在港时长；

S2、基于全球船舶AIS数据，结合港口基础资料，利用大数据智能分析算法，形成了船舶全生命周期动态抵港数据，船舶全生命周期动态抵港数据中以锚泊、靠泊两类行为事件数据作为港口9大拥堵指标计算的基础数据源；

S3、针对九大指标中的每一指标，每日定时依据全球所有港口的基础数据源进行计算该指标，得到各指标历史和实时计算数据；

S4、基于上述对港口拥堵指标的历史及实时计算数据，利用对比、趋势分析方式形成一套完整的分析和展示系统。

优选地，S1中所述数日为5日或6日或7日；S3所述每日定时是指每日按4小时间隔定时计算。

优选地，将S2所述基础数据源形成两类统计表：船舶锚泊动态记录表即mv_port_efficiency_moor表和船舶靠泊动态记录表即mv_port_efficiency_berth表。

优选地，S3包括：