[发明专利]一种基于人工智能的数据安全性检测方法和终端

说明书

本发明实施例涉及数据处理技术领域，具体公开了一种基于人工智能的数据安全性检测方法和终端。本发明实施例通过接收数据更改操作；在用户进行的是数据删除时，生成展示删除对象关系信息和操作确认的第一弹窗；在用户进行的是软件卸载时，生成展示卸载对象残留信息和残留操作的第二弹窗。能够在用户进行数据删除时，生成展示删除对象关系信息和操作确认的第一弹窗，进行软件卸载时，生成展示卸载对象残留信息和残留操作的第二弹窗，从而能够便于用户在数据删除时，了解删除对象的具体信息，避免错误删除重要数据，在进行软件卸载时，展示可能残留的残留信息，便于根据需要进行残留清理，有效保障安全环境不被破坏，避免应用异常和病毒残留。

技术领域

本发明属于数据处理技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的数据安全性检测方法和终端。

背景技术

用户在PC端或移动端进行数据删除时，由于不了解该数据的作用，容易将重要的数据删除，造成PC端或移动端中一些应用的破坏，在进行软件卸载时，也可能无法将该软件的数据进行全部删除，造成垃圾文件无法被清理。这种数据错误删除或软件卸载不干净，容易导致PC端或移动端的安全环境被破坏，容易造成应用异常、残留病毒，且用户通常很难手动恢复错误删除的数据和清理残留的数据。

发明内容

本发明实施例的目的在于提供一种基于人工智能的数据安全性检测方法和终端，旨在解决背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供如下技术方案：

一种基于人工智能的数据安全性检测方法，所述方法具体包括以下步骤：

接收用户的数据更改操作，根据所述数据更改操作，判断用户进行数据删除或软件卸载；

若用户进行的是数据删除，则分析检测数据删除的删除对象，得到第一分析检测结果，基于人工智能，根据所述第一分析检测结果，生成展示所述删除对象关系信息和操作确认的第一弹窗，接收用户在第一弹窗的确认操作并进行操作处理；

若用户进行的是软件卸载，则分析检测软件卸载的卸载对象，得到第二分析检测结果，基于人工智能，根据所述第二分析检测结果，生成展示所述卸载对象残留信息和残留操作的第二弹窗，接收用户在第二弹窗的处理操作并进行残留处理。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述接收用户的数据更改操作，根据所述数据更改操作，判断用户进行数据删除或软件卸载具体包括以下步骤：

接收用户的数据更改操作；

根据所述数据更改操作确定操作对象；

根据所述数据更改操作确定操作类型；

根据所述操作对象和所述操作类型，判断用户进行数据删除或软件卸载。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述分析检测数据删除的删除对象，得到第一分析检测结果，基于人工智能，根据所述第一分析检测结果，生成展示所述删除对象关系信息和操作确认的第一弹窗，接收用户在第一弹窗的确认操作并进行操作处理具体包括以下步骤：

对数据删除的删除对象进行分析检测，生成第一分析检测结果；

基于人工智能技术，根据所述第一分析检测结果，生成展示所述删除对象关系信息和操作确认的第一弹窗；

接收用户在所述第一弹窗的确认操作；

按照所述确认操作进行操作处理。

作为本发明实施例技术方案进一步的限定，所述基于人工智能技术，根据所述第一分析检测结果，生成展示所述删除对象关系信息和操作确认的第一弹窗具体包括以下步骤：

基于人工智能技术，获取信息基础框架；

根据所述信息基础框架，对所述第一分析检测结果进行信息提取整理，得到关联信息、作用信息和使用信息；

综合所述关联信息、所述作用信息和所述使用信息，生成关系信息；

生成展示所述关系信息和操作确认的第一弹窗。