[发明专利]一种基于区块链的车辆动力电池信息追溯系统在审

专利信息
申请号: 202211181477.5 申请日: 2022-09-27
公开(公告)号: CN115496513A 公开(公告)日: 2022-12-20
发明(设计)人: 郑飞龙;张颖宾;谢靖;胡新跃 申请(专利权)人: 安徽比克新动力科技有限公司
主分类号: G06Q30/00 分类号: G06Q30/00;G06F16/27;G06K19/077;G06Q10/00
代理公司: 成都鱼爪智云知识产权代理有限公司 51308 代理人: 何涛
地址: 245999 安徽省黄山*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 区块 车辆 动力电池 信息 追溯 系统
【说明书】:

发明提出了一种基于区块链的车辆动力电池信息追溯系统,涉及区块链领域。一种基于区块链的车辆动力电池信息追溯系统包括:车辆动力电池信息采集存储模块,用于获取车辆及车辆动力电池溯源数据,并将数据同步至区块链网络上各节点的数据库中;记录模块,用于接收多个的车辆动力电池的记录请求,记录请求中包括了多个相同型号的车辆动力电池的估计剩余使用寿命和估计余能;RFID模块,用于通过RFID装置与区块链向车辆动力电池信息追溯系统服务器进行信息传递;区块链网络节点管理模块,用于管理区块链网络中的节点组网状态以及各节点之间的数据通道设置。能够保证了溯源数据的可靠性,提升了所记录的溯源信息的可信度。

技术领域

本发明涉及区块链领域,具体而言,涉及一种基于区块链的车辆动力电池信息追溯系统。

背景技术

随着科技进步,社会发展已进入数字化时代,一切皆可数据化。由此,汽车行业正面临天翻地覆的变化,新技术正带动整个汽车行业朝向电动化、智能化、网联化快速演变,传统汽车面临各种新能源造车势力的严峻挑战,电动汽车快速崛起。以往,汽车厂商通过各种渠道将产品逐级销售给最终用户。现在,无论造车新势力还是转型中的传统车厂,正在通过互联网将车品直接销售给用户,逐步建立了庞大的车辆用户社区。车辆动力蓄电池制造与使用数量也随之与日俱增。有别于传统燃油车辆,新能源车辆的整车部件数字化、网络化程度更高,更有利于对车辆运行状态与性能等多方面数据进行提取和监管。动力蓄电池在生产、装车、使用、维修、退役、回收等全生命周期中各阶段都会产生大量的信息数据,如果能够有效利用可以对这一新能源汽车的核心动力源实现更精细化的溯源管理。但面对其海量的溯源数据,现有电池溯源体系一方面难以覆盖产品的全生命周期,另一方面,传统中心化技术所打造的溯源系统其背后的管理方将肩负着巨大的数据可信性自证压力,特别是在新能源车及动力蓄电池相关安全和污染事故偶有发生的行业背景下,电池产品在使用过程中的溯源数据其真实性屡受质疑,不同阶段的溯源数据均无法避免被篡改的可能性。

而区块链技术是指多个节点间,基于加密链式区块结构、分布式节点共识协议、P2P网络(对等网络)通信技术和智能合约等技术,组合而成的一种去中心化基础架构。区块链技术是多项成熟技术的一次整合。区块链技术源于比特币系统的底层框架,是具备去中心化、去信任化、集体维护、时序数据、可编程和不可篡改等特点的分布式存储方案,对于金融领域乃至整个宏观社会系统具有重大历史意义。区块链是由一些已经成熟的技术整合而成,区块链目前主要有公有链、联盟链及私有链3类,数据层、网络层、共识层、激励层、合约层和应用层构成了区块链底层基础架构。主流开发平台有以太坊和超级账本。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于区块链的车辆动力电池信息追溯系统,其能够保证了溯源数据的可靠性,提升了所记录的溯源信息的可信度。

本发明的实施例是这样实现的:

第一方面,本申请实施例提供一种基于区块链的车辆动力电池信息追溯系统,其包括车辆动力电池信息采集存储模块,用于获取车辆及车辆动力电池溯源数据,并将数据同步至区块链网络上各节点的数据库中;记录模块,用于接收多个的车辆动力电池的记录请求,记录请求中包括了多个相同型号的车辆动力电池的估计剩余使用寿命和估计余能;RFID模块,用于通过RFID装置与区块链向车辆动力电池信息追溯系统服务器进行信息传递;区块链网络节点管理模块,用于管理区块链网络中的节点组网状态以及各节点之间的数据通道设置。

在本发明的一些实施例中,上述车辆动力电池信息采集存储模块包括:车辆动力电池信息数据的上链存证子模块,用于周期性记录车辆动力电池信息并进行汇总清理或清洗,并将处理后的车辆动力电池信息数据上传到区块链存证。

在本发明的一些实施例中,上述还包括:哈希子模块,用于在车辆动力电池信息数据的变化量打包后的hash值上,加上区块链中从计算时点向前推算规定数量的区块的hash值。

在本发明的一些实施例中,上述记录模块包括:响应子模块,用于响应于记录请求,根据估计剩余使用寿命和估计余能获得每一生成设备对车辆动力电池的综合估计误差。

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