[发明专利]基于深度学习的经络穴位按摩方法、系统、装置及介质

权利要求书

1.一种基于深度学习的经络穴位按摩方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过经络穴位检测探头阵列检测用户背部多个部位的第一电位信息；

获取所述经络穴位检测探头阵列的探头分布信息，根据所述第一电位信息和所述探头分布信息确定用户背部的第一电位分布图；

获取用户的第一体重指数，将所述第一体重指数和所述第一电位分布图输入到预先训练好的经络穴位识别模型，得到用户背部的经络穴位分布信息；

根据所述经络穴位分布信息控制按摩头对用户背部的各个经络穴位进行按摩。

2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的经络穴位按摩方法，其特征在于，所述根据所述第一电位信息和所述探头分布信息确定用户背部的第一电位分布图这一步骤，其具体包括：

根据所述探头分布信息确定所述经络穴位检测探头阵列的各个探头的第一位置信息；

根据各所述探头的第一位置信息和检测到的所述第一电位信息确定用户背部的第一电位分布图。

3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的经络穴位按摩方法，其特征在于，所述经络穴位按摩方法还包括预先构建训练样本集的步骤，其具体包括：

通过经络检测仪确定多个人体的背部的各个经络穴位的第二位置信息，并确定各所述人体的第二体重指数和背部的第二电位分布图；

根据所述第二体重指数和对应的第二电位分布图确定第一训练样本，并根据所述第二位置信息和对应的经络穴位的名称确定所述第一训练样本的经络穴位标签；

根据所述第一训练样本和所述经络穴位标签确定训练样本集。

4.根据权利要求3所述的一种基于深度学习的经络穴位按摩方法，其特征在于，所述经络穴位按摩方法还包括预先训练经络穴位识别模型的步骤，其具体包括：

将所述第一训练样本输入到预先构建的卷积神经网络，得到经络穴位识别结果；

根据所述经络穴位识别结果和所述经络穴位标签确定所述卷积神经网络的第一损失值；

根据所述第一损失值通过反向传播算法更新所述卷积神经网络的参数；

当所述第一损失值达到预设的第一阈值或迭代次数达到预设的第二阈值或测试精度达到预设的第三阈值，停止训练，得到训练好的经络穴位识别模型。

5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的经络穴位按摩方法，其特征在于，所述将所述第一体重指数和所述第一电位分布图输入到预先训练好的经络穴位识别模型，得到用户背部的经络穴位分布信息这一步骤，其具体包括：

将所述第一体重指数和所述第一电位分布图输入到所述经络穴位识别模型，得到多个经络穴位名称和对应的第三位置信息；

根据所述经络穴位名称和所述第三位置信息确定用户背部的经络穴位分布信息。

6.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的经络穴位按摩方法，其特征在于，所述根据所述经络穴位分布信息控制按摩头对用户背部的各个经络穴位进行按摩这一步骤，其具体包括：

获取预设的按摩控制曲线库，根据所述经络穴位分布信息在所述按摩控制曲线库中匹配得到第一按摩控制曲线；

根据所述第一按摩控制曲线控制按摩头对用户背部的各个经络穴位进行按摩。

7.根据权利要求1至6中任一项所述的一种基于深度学习的经络穴位按摩方法，其特征在于：所述经络穴位检测探头阵列和所述按摩头均设置在按摩椅的椅背上。

8.一种基于深度学习的经络穴位按摩系统，其特征在于，包括：

电位信息检测模块，用于通过经络穴位检测探头阵列检测用户背部多个部位的第一电位信息；

电位分布图确定模块，用于获取所述经络穴位检测探头阵列的探头分布信息，根据所述第一电位信息和所述探头分布信息确定用户背部的第一电位分布图；

经络穴位识别模块，用于获取用户的第一体重指数，将所述第一体重指数和所述第一电位分布图输入到预先训练好的经络穴位识别模型，得到用户背部的经络穴位分布信息；

按摩头控制模块，用于根据所述经络穴位分布信息控制按摩头对用户背部的各个经络穴位进行按摩。