[发明专利]一种基于python和mysql解析LCU系统日志数据方法及装置

权利要求书

1.一种基于python和mysql解析LCU系统日志数据方法，其特征在于，所述方法包括：

导入报文类型模板，将导入成功的报文类型模板添加到mysql数据库中形成模板表；

将日志文件导入mysql数据库中，将日志文件拆分成多个报文，基于python脚本将字段数据存储到交互展示列表中；

在交互展示列表中选择需要解析的报文，将选中的报文与模板表中的报文类型模型进行匹配；

基于匹配到的报文类型模板对报文中的各个字段数据进行解析，通过python脚本将解析结果处理为可视化列表。

2.根据权利要求1所述的一种基于python和mysql解析LCU系统日志数据方法，其特征在于，所述报文类型模板为excel模板表，所述excel模板表基于LCU系统的接口协议，定义了包括模板id、报文类型、字段名称、数据长度以及若干个异常数据的字段位置以及对应的字段含义。

3.根据权利要求2所述的一种基于python和mysql解析LCU系统日志数据方法，其特征在于，所述将选中的报文与模板表中的报文类型模型进行匹配，包括：根据所述报文的报文头确定报文类型，将对应相同报文类型的报文类型模板与所述报文匹配。

4.根据权利要求2所述的一种基于python和mysql解析LCU系统日志数据方法，其特征在于，所述基于匹配到的报文类型模板对报文中的各个字段数据进行解析，通过python脚本将解析结果处理为可视化列表，包括：

将报文类型模板定义的字段含义按照字段位置的顺序构成可视化列表的表头；

根据报文类型模板定义的数据长度，将报文解析拆分为多个字段数据，将拆分出的字段数据添加到对应字段位置的表头上，得到可视化列表。

5.根据权利要求2所述的一种基于python和mysql解析LCU系统日志数据方法，其特征在于，在所述通过python脚本将解析结果处理为可视化列表时，判断解析出的字段数据是否为报文类型模板中定义的异常数据，若是异常数据，则在可视化列表的对应位置将底色标黄。

6.根据权利要求1所述的一种基于python和mysql解析LCU系统日志数据方法，其特征在于，所述方法还包括，基于python脚本设置高级搜索界面，所述高级搜索界面包括搜索结果显示列表以及多个对应不同搜索条件的搜索引擎。

7.根据权利要求6所述的一种基于python和mysql解析LCU系统日志数据方法，其特征在于，在所述基于匹配到的报文类型模板对报文中的各个字段数据进行解析之后，将每次生成的解析结果存储到myspl数据库中，形成历史解析数据库，基于搜索引擎在历史解析数据库中检索出满足搜索条件的解析结果并在搜索结果显示列表中显示。

8.一种基于python和mysql解析LCU系统日志数据装置，其特征在于，所述装置包括：

模板导入单元：用于导入报文类型模板，将导入成功的报文类型模板添加到mysql数据库中形成模板表；

日志导入单元：用于将日志文件导入mysql数据库中，将日志文件拆分成多个报文，基于python脚本将字段数据存储到交互展示列表中；

匹配单元：用于在交互展示列表中选择需要解析的报文，将选中的报文与模板表中的报文类型模型进行匹配；

解析单元：用于基于匹配到的报文类型模板对报文中的各个字段数据进行解析，通过python脚本将解析结果处理为可视化列表。