[发明专利]一种基于数据感知技术的数据恢复方法及装置

权利要求书

1.一种基于数据感知技术的数据恢复方法，其特征在于，所述数据恢复方法包括：

获取每个数据存储节点对应存储的数据信息，根据所述数据信息获取目标监测数据特征；

通过数据感知方式实时监测所述每个数据存储节点上是否存在与所述目标检测数据类型对应的数据对象产生数据丢失；

当所述数据存储节点上存在与所述目标检测数据类型对应的数据对象产生数据丢失时，对丢失的数据进行数据恢复。

2.根据权利要求1所述数据恢复方法，其特征在于，获取每个数据存储节点对应存储的数据信息，根据所述数据信息获取目标监测数据特征，包括：

通过扫描获取每个数据存储节点对应存储的数据信息；

根据所述数据信息获取所述数据信息包含的所有数据类型；

提取预监测数据对应的监测数据类型，并将所述所有数据类型与所述监测数据类型进行比较，获取所述数据存储节点所包含的与所述监测数据类型相同的目标监测数据；

针对所述目标检测数据提取目标监测数据特征。

3.根据权利要求1所述数据恢复方法，其特征在于，通过数据感知方式实时监测所述每个数据存储节点上是否存在与所述目标检测数据类型对应的数据对象产生数据丢失，包括：

利用所述目标监测数据特征对数据感知模型进行训练，获得训练好的数据感知模型；

在每个所述数据存储节点上均配置一个数据感知模型；

利用所述数据感知模型在每个数据感知时间节点处进行存储数据感知检测，形成数据感知存储单元；

设置数据感知监测时间段，并将所述数据感知时间段的结束时刻作为数据感知时间节点；

在所述数据感知时间节点对应时刻，判断所述数据感知存储单元中已存储的数据信息是否减少，如果减少则判定为当前所述数据感知存储单元中存在数据丢失。

4.根据权利要求3所述数据恢复方法，其特征在于，利用所述数据感知模型在每个数据感知时间节点处进行存储数据感知检测，形成数据感知存储单元，包括：

将所述数据存储节点实时存储的数据信息输入至所述数据存储节点对应的数据感知模型内；

通过所述数据感知模型对数据特征的判断确定所述数据信息是否属于目标监测数据对应的数据类型；

当当前所述数据存储节点存储的数据信息属于目标监测数据对应的数据类型时，将所述属于目标监测数据对应的数据类型进行独立存储，形成数据感知存储单元。

5.根据权利要求3所述数据恢复方法，其特征在于，设置数据感知监测时间段，并将所述数据感知时间段的结束时刻作为数据感知时间节点，包括：

实时监测预先设置的单位时间内所述数据感知模型向所述数据感知存储单元内进行数据存储的数据存储量和数据存储时间间隔；其中，所述单位时间的取值范围为12h-30h；

根据所述数据存储量和数据存储时间间隔，获取数据感知时间段；其中，数据感知时间段通过如下公式获取：

其中，T表示数据感知时间段；T_g表示数据存储时间间隔平均值；T₀表示单位时间；C0表示数据感知存储单元中单位时间内的数据存储量；C表示预设的单位时间内的数据感知存储单元中的数据存储量阈值；T₁表示在单位时间内，数据感知存储单元中存储数据量达到预设的数据存储量阈值所用时长。

6.一种基于数据感知技术的数据恢复装置，其特征在于，所述数据恢复装置包括：

特征信息获取模块，用于获取每个数据存储节点对应存储的数据信息，根据所述数据信息获取目标监测数据特征；

丢失判断模块，用于通过数据感知方式实时监测所述每个数据存储节点上是否存在与所述目标检测数据类型对应的数据对象产生数据丢失；

数据恢复模块，用于当所述数据存储节点上存在与所述目标检测数据类型对应的数据对象产生数据丢失时，对丢失的数据进行数据恢复。