[发明专利]基于注意ERP特征的动态脑网络建模方法在审
| 申请号： | 202211162098.1 | 申请日： | 2022-09-23 |
| 公开（公告）号： | CN115919327A | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 段珂懿;谢松云;刘瑞镇;雷凌俊;谢辛舟 | 申请（专利权）人： | 西北工业大学 |
| 主分类号： | A61B5/369 | 分类号： | A61B5/369;A61B5/377;A61B5/383 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 710072 陕西*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 注意 erp 特征 动态 网络 建模 方法 | ||
1.本发明给出了一种基于注意ERP特征的动态脑网络建模方法，其特征在于：滑动时间窗信号拟合部分利用合适时间窗内脑电信号的局部平稳性拟合信号模型，通过注意任务诱发的事件相关电位(Event-related Potentials,ERP)来界定任务窗，在所述任务窗内建立信号拟合模型中导联间的连通性耦合关系，以构建注意任务诱发脑电信号的动态脑网络拓扑模型。
2.如权利要求1所述基于注意ERP特征的动态脑网络建模方法，其特征在于：所述滑动窗信号拟合部分，预处理得到的无伪迹信号，在注意任务的每个信号试次具备足够数据点的前提下，选取合适窗长的滑动时间窗能够保证短时间窗内信号的局部平稳性；每个滑动时间窗内信号具有相对静止性，可以采用多变量自回归模型进行信号拟合，并通过自动优化模型系数得到信号模型。
3.如权利要求1所述基于注意ERP特征的动态脑网络建模方法，其特征在于：所述任务窗界定方法部分，由于认知任务诱发电位的潜伏期与认知任务之间有较严格的锁时关系，而注意任务能够诱发相关的ERP，对所述ERP提取其潜伏期特征，可以用于界定注意任务发挥效应之任务窗，最终将所述任务窗用于动态脑网络建模。
4.如权利要求1所述基于注意ERP特征的动态脑网络建模方法，其特征在于：所述动态脑网络拓扑构建方法部分，所述动态指的是在每个任务窗内均构建相应的脑网络模型。脑网络模型主要包括所述信号拟合模型的导联通道作为节点，节点间的有效连接作为边拓扑，以表征每个任务窗内各导联通道之间的信息流动状态。最后将所述有效连接中的非线性成分进行统计学验证，从而完成注意任务诱发脑电信号的动态脑网络建模。
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