[发明专利]一种语句的翻译方法、装置、电子设备和存储介质在审
| 申请号: | 202211157770.8 | 申请日: | 2022-09-22 |
| 公开(公告)号: | CN115618885A | 公开(公告)日: | 2023-01-17 |
| 发明(设计)人: | 关玉洋;邢启洲;李健;陈明;武卫东 | 申请(专利权)人: | 无锡捷通数智科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F40/42 | 分类号: | G06F40/42;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 | 代理人: | 苏培华 |
| 地址: | 214125 江苏省无锡市无锡经济开发区太*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 语句 翻译 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种语句的翻译方法,其特征在于,所述方法包括:
接收待翻译的语句;
将所述待翻译的语句输入预设的第一模型中;所述第一模型是通过预设的平行语料训练得到的,用于进行语句的翻译;所述预设的平行语料中包括对齐信息,所述对齐信息由第二模型确定的,所述第二模型为一跨语言模型;
获取所述第一模型输出的针对所述待翻译的语句的目标语句。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
获取平行语料,并将所述平行语料输入所述第二模型中;
获取所述第二模型输出的对齐信息,并将所述对齐信息添加至所述平行语料中,得到所述预设的平行语料;
根据所述预设的平行语料,对所述第一模型进行训练。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述平行语料包括第一语种的第一语句和第二语种的第二语句,所述将所述对齐信息添加至所述平行语料中,得到所述预设的平行语料。包括:
将所述对齐信息添加至所述第一语句中;
根据添加了所述对齐信息的第一语句和所述第二语句,生成所述预设的平行语料。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设的平行语料,对所述第一模型进行训练,包括:
将添加了所述对齐信息的第一语句作为训练输入数据,以及将所述第二语句作为训练输出数据;
根据所述训练输入数据和所述训练输出数据,对所述第一模型进行训练。
5.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对齐信息包括所述平行语料中,相似度超过预设值的至少一组词对。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
从预设词库中,确定与所述待翻译的语句中的词匹配的目标词;
所述将所述待翻译的语句输入预设的第一模型中,包括:
将所述目标词和所述待翻译的语句输入所述第一模型中。
7.一种语句的翻译装置,其特征在于,所述装置包括:
接收模块,用于接收待翻译的语句;
第一输入模块,用于将所述待翻译的语句输入预设的第一模型中;所述第一模型是通过预设的平行语料训练得到的,用于进行语句的翻译;所述预设的平行语料中包括对齐信息,所述对齐信息由第二模型确定的,所述第二模型为一跨语言模型;
第一获取模块,用于获取所述第一模型输出的针对所述待翻译的语句的目标语句。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二输入模块,用于获取平行语料,并将所述平行语料输入所述第二模型中;
第二获取模块,用于获取所述第二模型输出的对齐信息,并将所述对齐信息添加至所述平行语料中,得到所述预设的平行语料;
训练模块,用于根据所述预设的平行语料,对所述第一模型进行训练。
9.一种电子设备,其特征在于,包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并能够在所述处理器上运行的计算机程序,所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述语句的翻译方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述语句的翻译方法。
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