[发明专利]一种图像增强的方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种图像增强的方法，其特征在于，包括：

获取需要增强的待处理图像；

确定所述待处理图像的目标低频图像；

确定所述待处理图像的原始高频图像，去除所述原始高频图像中的噪声部分，生成所述待处理图像的目标高频图像；

融合所述目标低频图像和所述目标高频图像，生成增强图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述去除所述原始高频图像中的噪声部分，生成所述待处理图像的目标高频图像，包括：

确定用于区分所述原始高频图像中高频信息和噪声部分的截断阈值；

基于所述截断阈值去除所述原始高频图像中的噪声部分，生成所述目标高频图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定用于区分所述原始高频图像中高频信息和噪声部分的截断阈值，包括：

确定所述原始高频图像的直方图；

对所述直方图进行正态分布拟合，确定所述直方图对应的多个正态分布；多个叠加的所述正态分布用于表示所述直方图的分布情况；

确定每个所述正态分布的标准差；

对多个所述正态分布的标准差进行加权处理，确定所述截断阈值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述截断阈值满足：

其中，Th表示所述截断阈值，n表示所述正态分布的数量，S_i表示第i个正态分布的标准差，w_i表示第i个正态分布的权重，且所有权重之和为1；a_i表示第i个正态分布的调整系数，且a_i与S_i之间为负相关关系。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述正态分布的数量为两个，所述截断阈值Th满足：

Th＝w₁×a₁S₁+w₂×S₂；

其中，S₁表示第一个正态分布的标准差，S₂表示第二个正态分布的标准差，a₁为预设的调整系数，w₁表示第一个正态分布对应的权重，w₂表示第二个正态分布对应的权重；S₁S₂，且a₁1。

6.根据权利要求1-5任意一项所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像的目标低频图像，包括：

对所述待处理图像进行低通滤波处理，确定所述待处理图像的原始低频图像；

对所述原始低频图像进行优化处理，重构得到比所述原始低频图像更优的目标低频图像。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述对所述原始低频图像进行优化处理，重构得到比所述原始低频图像更优的目标低频图像，包括：

根据所述原始低频图像的梯度向量场生成目标梯度向量场，所述目标梯度向量场用于恢复所述原始低频图像中的低频信息；

基于所述目标梯度向量确定目标低频图像，所述目标低频图像的梯度向量场与所述目标梯度向量场相匹配。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述根据所述原始低频图像的梯度向量场生成目标梯度向量场，包括：

通过优化第一函数确定比所述原始低频图像的梯度向量场更接近真实情况的目标梯度向量场，所述第一函数满足：

其中，G表示所述第一函数，n表示所述目标梯度向量场，n₀表示所述原始低频图像的梯度向量场，α表示预设的平衡系数，p表示图像平面上的点。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标低频图像趋近于所述原始低频图像，且所述目标低频图像的梯度向量场趋近于所述目标梯度向量场。