[发明专利]一种基于实体融合的信息推荐方法、系统、装置及介质

说明书

本发明涉及用于预测目的的数据处理技术领域，公开了一种基于实体融合的信息推荐方法、系统、装置及介质，实体库中预先的存储有若干个实体，不论实体库中的实体具体为何，在接收到信息获取请求的条件下，从实体库中匹配出与信息获取请求匹配的实体，而此时尚未构建关系图谱。本发明能够在信息获取请求的触发下筛选出与之匹配的待定实体、生成与信息获取请求匹配的关系图谱，从而使得信息推荐与信息获取请求更为匹配，向用户推荐的信息的质量得到提高。

技术领域

本发明涉及用于预测目的的数据处理技术领域，尤其涉及一种基于实体融合的信息推荐方法、系统、装置及介质。

背景技术

随着科技技术的发展，人工智能在各行各业的应用逐渐引起人们的重视，人工智能能够一定程度的使得原本由人类执行的工作改为由计算机执行。

信息时代的到来，伴随着信息量的爆发式增长。人们对信息质量的要求也不断提高，信息推荐的质量较大程度的直接影响到用户体验。信息推荐的方法常见的有通过特征提取的方式进行，例如公开号为CN114756768B的中国专利，提出一种基于人工智能的数据处理方法，对包括目标对象以及目标物品的二分异质图进行特征提取处理，得到目标对象的对象图嵌入特征及目标物品的物品图嵌入特征并进行指标预测处理。

而伴随信息量增大，信息来源的复杂，人们对信息质量的需求进一步提高，如何高质量的向用户推荐信息，成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明提供了一种基于实体融合的信息推荐方法，以至少部分的解决上述技术问题。

本发明采用下述技术方案：

第一方面，本发明提供一种基于实体融合的信息推荐方法，该方法包括：

在接收到信息展示端针对待展示信息基于实体融合的信息推荐方法的信息获取请求时，识别出信息获取请求的请求时刻和待展示信息的语义表示出的事件对应的事件时刻；

将从实体库中获取到与事件匹配的若干个实体，确定为待定实体；

根据从预设信息库中筛选出与待定实体匹配、生成时刻距请求时刻不超过第一时长阈值、且语义中表示出事件时刻的各个信息，作为第一信息；

对上述第一信息进行特征提取，得到第一特征；

将预设信息库中特征与第一特征匹配、且生成时刻距请求时刻不超过第二时长阈值的各个信息，作为第二信息；

将第一信息和第二信息，作为待定实体的实体信息；

根据待定实体的实体信息，对待定实体进行融合，得到可用实体；

根据基于可用实体确定出的关系图谱，生成待展示信息。

进一步的，确定第一信息之前，还包括：

确定请求时刻与事件时刻之间的时长，作为参照时长；

根据参照时长确定第一时长阈值，使得第一时长阈值与参照时长负相关。

进一步的，确定第二信息之前，还包括：

确定第一信息的信息量；

根据第一信息的信息量确定第二时长阈值，使得第二时长阈值与第一信息的信息量正相关。

进一步的，根据待定实体的实体信息，对待定实体进行融合，得到可用实体，包括：

将若干个待定实体中的一个作为第一实体，将除该第一实体以外的若干个待定实体中的一个作为第二实体；