[发明专利]车牌增强方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202211153754.1 申请日: 2022-09-21
公开(公告)号: CN115601254A 公开(公告)日: 2023-01-13
发明(设计)人: 丁玲 申请(专利权)人: 杭州海康威视数字技术股份有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/11
代理公司: 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 代理人: 梁爽
地址: 310051 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 车牌 增强 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种车牌增强方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:

获取针对车牌进行图像采集得到的可见光图像和红外图像;

对所述可见光图像进行处理得到暗帧图像和亮帧图像,其中,所述暗帧图像的亮度水平低于所述亮帧图像的亮度水平;

若所述红外图像的曝光状态为曝光正常状态,则将所述红外图像作为最优帧图像;

若所述红外图像的曝光状态为过曝严重状态,则将所述暗帧图像作为最优帧图像;

对所述最优帧图像和所述亮帧图像进行车牌增强处理得到增强车牌图像。

2.如权利要求1所述的车牌增强方法,其特征在于,所述对所述可见光图像进行处理得到暗帧图像和亮帧图像的步骤之后,还包括:

若所述亮帧图像各像素点的平均亮度值大于第一预设亮度阈值,且所述红外图像的曝光率大于预设曝光阈值,则确定所述红外图像的曝光状态为过曝严重状态;

若所述平均亮度值小于或等于所述第一预设亮度阈值,或所述曝光率小于或等于所述预设曝光阈值,则确定所述红外图像的曝光状态为曝光正常状态。

3.如权利要求2所述的车牌增强方法,其特征在于,所述获取针对车牌进行图像采集得到的可见光图像和红外图像的步骤之后,还包括:

将所述红外图像中车牌区域内亮度值大于第二预设亮度阈值的像素点个数除以所述车牌区域内的像素点总数,得到所述红外图像的所述曝光率。

4.如权利要求2所述的车牌增强方法,其特征在于,所述对所述可见光图像进行处理得到暗帧图像和亮帧图像的步骤之后,还包括:

对所述暗帧图像进行车牌区域检测得到所述暗帧图像中车牌区域所在的第一区域位置;

根据所述暗帧图像与所述红外图像中像素点的对应关系,将所述红外图像中与所述第一区域位置对应的第二区域位置所限定的区域作为所述红外图像中的车牌区域。

5.如权利要求1至4中任一项所述的车牌增强方法,其特征在于,所述对所述最优帧图像和所述亮帧图像进行车牌增强处理得到增强车牌图像的步骤包括:

将所述亮帧图像的平均亮度值的平方除以所述最优帧图像的平均亮度值得到目标比例;

将所述最优帧图像所转换得到的第一灰度图像中各像素点的灰度值乘以所述目标比例,得到第二灰度图像;

将所述第二灰度图像中车牌区域内各像素点的灰度值转换为标准车牌颜色值,得到颜色校正图像;

将所述颜色校正图像中的车牌区域与所述亮帧图像中除车牌区域以外的区域进行拼接,得到增强车牌图像。

6.如权利要求5所述的车牌增强方法,其特征在于,所述将所述颜色校正图像中的车牌区域与所述亮帧图像中除车牌区域以外的区域进行拼接,得到增强车牌图像的步骤包括:

将所述颜色校正图像中像素点的像素值与所述亮帧图像中对应位置的像素点的像素值进行加权求和,得到增强车牌图像;

其中,所述颜色校正图像中车牌区域的像素点的加权权重大于所述亮帧图像中对应位置的像素点的加权权重,所述颜色校正图像中车牌区域外的像素点的加权权重小于所述亮帧图像中对应位置的像素点的加权权重,所述颜色校正图像中过渡区域内与车牌区域中心的距离越近的像素点所对应的加权权重越大,所述过渡区域为所述车牌区域中的外围区域。

7.如权利要求5所述的车牌增强方法,其特征在于,所述将所述第二灰度图像中车牌区域内各像素点的灰度值转换为标准车牌颜色值,得到颜色校正图像的步骤包括:

当所述车牌为渐变色车牌时,将所述第二灰度图像中车牌区域内各像素点的灰度值转换为标准车牌颜色值与渐变系数的乘积,得到颜色校正图像,其中,各像素点对应的所述渐变系数根据所述第二灰度图像中车牌区域的尺寸和所述渐变色车牌的渐变效果参数计算得到;

当所述车牌为拼接色车牌时,根据所述第二灰度图像中车牌区域的尺寸和所述拼接色车牌的拼接效果参数确定所述第二灰度图像中车牌区域的颜色分割位置,根据所述颜色分割位置将所述第二灰度图像中车牌区域内各像素点转换为对应的标准拼接颜色值,得到颜色校正图像。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州海康威视数字技术股份有限公司,未经杭州海康威视数字技术股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211153754.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top