[发明专利]一种设计项目管理方法及系统

说明书

本发明涉及设计项目数据处理技术领域，具体涉及一种设计项目管理方法及系统。该方法基于设计项目的语义信息获得词频特征，进而获得语义典型程度。根据CAD模型顶视轮廓图获得形态向量，进一步结合形态向量和词频特征获得日期差异序列。结合提取的特征获得特例程度，进而确定每个样本对应的标签，利用标签信息和提取的特征训练二分类模型。通过实时目标设计项目及近期的其他设计项目的响应值即可确定实时目标设计项目的审核强度。本发明实施例对设计项目进行特征提取及确定标签，获得分类准确的二分类模型，进而基于响应值实现精准的审核强度分配。

技术领域

本发明涉及设计项目数据处理技术领域，具体涉及一种设计项目管理方法及系统。

背景技术

对于建设科技项目的市政设计而言，除了CAD模型设计、管线设计，还需要较为标准化的软硬件以及实施一体化的设计项目搭配逻辑，例如配置的设备、施工工艺等。在审核时由于用户体量庞大，许多案例需要先出清单再考虑能否继续进行，目前的项目设计都是由设计师主观衡量和决定的，而审批流程对于各个环节人员的精力消耗是较大的，难免出现检查深度不够、无用功过多的现象。然而，一旦其中有一些导致设计院出现无法保证品质、工艺奇特等情况的方案，在后期实施和验收中很难再把控质量。因此如何管理设计和审批工作的落实、按需节约审批的检查深度，从而提高设计类项目的管理能力，是目前亟待解决的问题。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明的目的在于提供一种设计项目管理方法及系统，所采用的技术方案具体如下：

本发明提出了一种设计项目管理方法，所述方法包括：

对历史数据库中每个设计项目的项目清单和备注文本进行词频统计，获得词频特征；根据设计项目之间词频特征的相似度获得每个设计项目的语义典型程度；

获得每个设计项目的CAD模型顶视轮廓图，提取CAD模型顶视轮廓图的频域信息，获得形态向量；将词频特征和形态向量合并，获得特征向量；将每个设计项目作为一个样本，根据特征向量之间的差异距离，选择距离目标样本最近的多个其他样本，构成目标样本的第一近邻群；根据第一近邻群中其他样本与目标样本之间的项目日期差异，获得日期差异序列；

根据每个样本与经典设计项目样本之间的形态向量差异距离、每个样本的语义典型程度和日期差异序列中的元素值获得每个样本的特例程度；根据样本之间的特例程度差异对所有样本进行分组，获得多个样本组及孤立样本；

设置每个样本组中的样本为正常标签，孤立样本中的样本为异常标签，获得标签数据；以语义典型程度、设计项目的项目面积、特例程度和形态向量作为输入数据，根据对应的标签数据训练二分类模型；

将实时目标设计项目及近期多个设计项目的输入数据输入二分类模型中，获得多个响应值；根据近期多个设计项目的响应值设置响应值阈值；根据实时目标设计项目的响应值与响应值阈值的对比结果确定对实时目标设计项目的审核强度。

进一步地，所述对历史数据库中每个设计项目的项目清单和备注文本进行词频统计，获得词频特征包括：

基于词袋模型对历史数据库中的设计项目的项目清单和备注文本进行词频统计，利用TF-IDF对统计结果进行次特征值计算，获得初始词频特征；对初始词频特征进行哈希编码，以获得的特征码作为词频特征。

进一步地，所述根据设计项目之间词频特征的相似度获得每个设计项目的语义典型程度包括：

将每个设计项目作为一个样本，根据词频特征之间的差异距离，选择距离目标样本最近的多个其他样本，构成目标样本的第二近邻群；

获得目标样本与第二近邻群中每个其他样本之间词频特征的差异距离累加值；将差异距离累加值加一后取倒数，获得语义典型程度。

进一步地，所述提取CAD模型顶视轮廓图的频域信息，获得形态向量包括：