[发明专利]人工智能现场行为识别系统在审
申请号: | 202211145950.4 | 申请日: | 2022-09-20 |
公开(公告)号: | CN115830699A | 公开(公告)日: | 2023-03-21 |
发明(设计)人: | 邹伟;卿小艳;李雪松 | 申请(专利权)人: | 北京景程鸿盛科技有限公司 |
主分类号: | G06V40/20 | 分类号: | G06V40/20;G06V40/16 |
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地址: | 102308 北京市门头沟区莲石*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人工智能 现场 行为 识别 系统 | ||
本发明涉及AI识别技术领域,公开了人工智能现场行为识别系统,包括面部识别模块与动作识别模块,所述面部识别模块包括面部采集模块、面部分析模块与面部对比模块,所述动作识别模块包括普通动作识别模块与特定动作识别模块,所述面部采集模块包括整体采集模块与局部采集模块,本发明通过设置有面部识别模块和动作识别模块,通过面部识别模块可以对人物面部的各个特征进行识别,判断其是否为有关部门重点观察对象,如果是,将识别数据传输给有关部门系统,通过动作识别模块可以判断小区或校园或商场等其它公共环境中是否有人在打架、是否有人因身体状况倒地不起、是否有人进行危险爬高,从而通过警报系统发出警报,让工作人员赶紧去帮扶或者劝阻。
技术领域
本发明涉及AI识别技术领域,具体是人工智能现场行为识别系统。
背景技术
人工智能技术广泛运用于监控设备中,目前市面上的人工智能技术无非是对监控画面进行清晰化、精确化的智能调节,从而提高行为识别准确率;中国专利公开的人工智能现场行为识别系统(公布号CN113591591A),该专利技术就是通过对视频监控端获取的视频数据进行采样和分段,将视频转化成图片,并输入经训练的神经网络模型,减少人为设计特征,来提高行为识别准确率;但是它对人物行为无法进行多样化地识别,无法具体判断人物的行为是否有不合法性、危险性,然后提醒工作人员去劝阻或帮助,也不与有关部门系统配合,不具备识别有关部门重点观察对象的额外功能。因此,本领域技术人员提供了人工智能现场行为识别系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
发明内容
本发明的目的在于提供人工智能现场行为识别系统,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:
人工智能现场行为识别系统,包括面部识别模块与动作识别模块,所述面部识别模块包括面部采集模块、面部分析模块与面部对比模块,所述动作识别模块包括普通动作识别模块与特定动作识别模块;
所述面部采集模块包括整体采集模块与局部采集模块;
所述面部分析模块包括整体分析模块与局部分析模块,所述局部分析模块包括单独分析模块和联合分析模块;
所述面部对比模块包括递进对比模块。
作为本发明再进一步的方案:所述整体采集模块用于采集识别画面中的人物头部,所述局部采集模块用于采集人物头部中的嘴巴、鼻子、眼睛、耳朵。
作为本发明再进一步的方案:所述整体分析模块用于分析人物头部的大小、形状,所述单独分析模块用于分析人物头部中嘴巴的大小、形状,鼻子的大小、形状,眼睛的大小、形状,耳朵的大小形状,所述联合分析模块用于分析嘴巴在面部的位置、鼻子在面部的位置、鼻子到嘴巴的距离、眼睛在面部的位置、眼睛分别到鼻子和嘴巴的距离、眼睛之间的距离、耳朵在头部的位置、耳朵到眼睛的距离。
作为本发明再进一步的方案:所述递进对比模块先将整体分析模块分析的内容与第一数据库进行特征对比,将符合的数据留置备用,再将局部分析模块分析的内容与第二数据库进行特征对比,将符合的数据留置备用,然后将两个留置的数据结合与第三数据库进行特征对比,将符合的数据上传至公共系统进行报警,两个留置的数据结合与第三数据库进行特征对比没有符合数据的情况下,单独将局部分析模块留置的数据上传至有关部门系统,有关部门人员人工再次进行对比。
作为本发明再进一步的方案:所述第一数据库存有有关部门系统中有关部门重点观察对象的头部特征数据,所述第二数据库存有有关部门系统中有关部门重点观察对象的头部中各局部特征数据,所述第三数据库存有有关部门系统中有关部门重点观察对象的个体头部与头部局部的特征数据。
作为本发明再进一步的方案:所述普通动作识别模块包括走路动作识别、跑步动作识别、站停动作识别、蹲坐动作识别,所述特定动作识别模块包括摔倒动作识别、打架动作识别、爬高动作识别。
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