[发明专利]污水处理厂中好氧池内曝气设定值计算方法在审

专利信息
申请号: 202211145607.X 申请日: 2022-09-20
公开(公告)号: CN115602258A 公开(公告)日: 2023-01-13
发明(设计)人: 王鸿程;王爱杰;曾佳越;钱志敏;宋云鹏 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学(深圳)
主分类号: G16C20/10 分类号: G16C20/10;G16C20/70;G16C10/00;G06N3/08
代理公司: 北京汇捷知识产权代理事务所(普通合伙) 11531 代理人: 王文娇
地址: 518055 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 污水处理 厂中好氧池内曝气 设定值 计算方法
【权利要求书】:

1.一种污水处理厂中好氧池内曝气设定值计算方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤一:污水厂生化段活性污泥机理模型的建立,具体为:

获取污水处理厂生化工段中各生化反应池的尺寸和运行状态参数,建立初始污水厂生化段活性污泥机理模型;获取污水处理厂进水端的水质参数值,根据所述水质参数对所述初始污水厂生化段活性污泥机理模型进行参数校正,得到污水厂生化段活性污泥机理模型;

步骤二:建立GA-BP神经网络模型,具体为:

建立初始GA-BP神经网络模型;

在不同工况下,采集污水处理厂进水端的水质参数值,得到训练输入参数集;

将所述训练输入参数集中的值分别输入步骤一中所述的污水厂生化段活性污泥机理模型中;将生化反应池中的好氧池从进水端到出水端依次均分为三个区,根据曝气值优化条件得出每个区在不同水质下能耗最低的训练曝气值,得到曝气值训练输出参数集;所述曝气值优化条件为需要满足出水一级A标准;

通过所述训练输入参数集和所述曝气值训练输出参数集对所述初始GA-BP神经网络模型进行训练,得到GA-BP神经网络模型;

步骤三,定时采集当前污水处理厂进水端的水质参数值,得到监测数据集;

步骤四,将步骤三中所述的监测数据集相关值对应输入在GA-BP神经网络模型中,得出曝气设定值。

2.根据权利要求1所述污水处理厂中好氧池内曝气设定值计算方法,其特征在于:所述污水处理厂生化工段中各生化反应池包括厌氧池、缺氧池以及好氧池。

3.根据权利要求1或2所述污水处理厂中好氧池内曝气设定值计算方法,其特征在于:所述步骤三中定时的时间为3小时,具体为每隔3小时采集当前污水处理厂进水端的水质参数值。

4.根据权利要求3所述污水处理厂中好氧池内曝气设定值计算方法,其特征在于:所述水处理厂进水端的水质参数值包括进水水量、COD、氨氮、总磷和总氮。

5.根据权利要求1所述污水处理厂中好氧池内曝气设定值计算方法,其特征在于:所述运行状态参数包括内回流比和外回流比。

6.根据权利要求1所述污水处理厂中好氧池内曝气设定值计算方法,其特征在于:所述生化反应池的尺寸包括体积、长度、宽度和水深。

7.根据权利要求1所述污水处理厂中好氧池内曝气设定值计算方法,其特征在于:所述步骤一中还包括获取污水处理厂生化工段中各生化反应池中前半段和后半段对应的ORP和pH值;根据所述水质参数、ORP和pH值,对所述初始污水厂生化段活性污泥机理模型进行参数校正。

8.根据权利要求1或7所述污水处理厂中好氧池内曝气设定值计算方法,其特征在于:所述步骤二中还包括获取污水处理厂生化工段中各生化反应池中前半段和后半段对应的ORP和pH值,与步骤二中所述水质参数共同组成后得到训练输入参数集。

9.根据权利要求8所述污水处理厂中好氧池内曝气设定值计算方法,其特征在于:所述步骤三中还包括获取污水处理厂生化工段中各生化反应池中前半段和后半段对应的ORP和pH值,与步骤三中所述水质参数共同组成后得到监测数据集。

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