[发明专利]一种时间序列异常检测方法及装置

权利要求书

1.一种时间序列异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：

S102、获取待处理的时间序列数据集合，所述时间序列数据集合中的每条时间序列数据至少包括时间点和与其对应的数值；

S104、对所述时间序列数据集合中的数据进行预处理，所述预处理包括数据重采样、缺失值处理、数据标注、数据格式化和异常注入；

S106、基于经过预处理的时间序列数据集合，构建异常检测模型；

S108、采用所述异常检测模型进行异常检测。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述数据重采样包括：

根据预设的检测频度，对时间序列数据集合进行重采样，重采样后的数值为其在检测频度范围内的原数值之和；

所述缺失值处理包括，对缺失值采用以下公式计算的数值填充：

其中，i,i∈[1,N′]为某条时间序列数据在时间序列数据集合中的下标，N′为时间序列数据集合的长度，V_i,i∈[1,N′]为下标i对应时间序列数据的数值，n,n∈[1,N′]为缺失值在时间序列数据集合中的下标，r,r∈[0,+∞]为自定义邻域范围，函数为计算列表中非零值的个数；

所述数据标注包括人工标注，标注后的每条时间序列数据至少包括时间点、与其对应的数值和标签。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述数据格式化包括：

S10441、生成下标n对应的当前序列cs_n：

cs_n＝[V_n-w,V_{n_w+1},…,V_n]；

S10442、生成下标n对应的第一参考序列fs_n：

S10443、生成下标n对应的第二参考序列ss_n：

S10444、设当前序列cs_n、第一参考序列fs_n、第二参考序列ss_n为待检测点下标n的输入数据，待检测数值为V_n，待检测标签为B_n，对所有满足条件的下标n依次进行上述格式化步骤生成数据，生成第二数据集，所述第二数据集中的每条数据包括当前序列、第一参考序列、第二参考序列、待检测数值和待检测标签；

其中，N′为时间序列数据集合E′的长度，i，i∈[1，N′]为某条时间序列数据在时间序列数据集合E′中的下标，T_i，i∈[1，N′]为下标i对应时间序列数据的时间点，V_i，i∈[1，N′]为下标i对应时间序列数据的数值，B_i，i∈[1，N′]为下标i对应时间序列数据的标签，d，d∈[1，+∞]为时间序列数据集合E′中每天的时间点个数，w，w∈[1，+∞]为时间窗口大小，f₁，f₁∈[1，3]为第一参考天数，f₂，f₂∈[2，7]为第二参考天数，且需满足f₂＞f₁，n，n∈[f₂d+w，N′]为待转换数据在时间序列数据集合E′中的下标。