[发明专利]数据处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取待汇总数据，确定所述待汇总数据的第一数据对象类型；

基于所述第一数据对象类型，遍历预先确定的总对象类型属性数组，得到所述待汇总数据对应的第一对象类型属性数组；

从所述第一对象类型属性数组中，获取所述待汇总数据的第一汇总列表。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一数据对象类型，遍历预先确定的总对象类型属性数组之前，还包括：

基于预设业务维度获取不同的业务数据；

对所述不同的业务数据进行聚类处理，得到不同预设类别的第二数据对象类型；

分别创建各所述第二数据对象类型的第二对象类型属性数组；

根据所有所述第二对象类型属性数组得到所述总对象类型属性数组，所述总对象类型属性数组包括各所述第二对象类型属性数组对应的第二汇总列表。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述分别创建各所述第二数据对象类型的第二对象类型属性数组，包括：

分别以各所述第二数据对象类型为第一关键字，分别基于各所述第一关键字进行数据聚类分析，得到各所述第二数据对象类型对应的数组；

基于各所述数组生成所述第二数据对象类型的值，创建各所述第一关键字和各所述值的键值对；

分别以各所述键值对，作为各所述第二数据对象类型的第二对象类型属性数组。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于各所述数组生成所述第二数据对象类型的值，包括：

基于预设的业务类别确定各所述数组的汇总变量；

分别基于各所述汇总变量，将各所述第二数据对象类型对应的数据进行不同业务类别下的汇总，得到各所述第二数据对象类型对应的数据在不同业务类别下的汇总列表；

分别以各所述汇总列表，为各所述第二数据对象类型的值。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述第一数据对象类型，遍历预先确定的总对象类型属性数组之后，还包括：

若所述预先确定的总对象类型属性数组中不存在与所述第一数据对象类型相匹配的第一对象类型属性数组，以所述第一数据对象类型为第二关键字；

基于所述第二关键字对所述待汇总数据进行聚类分析，得到所述第二关键字对应的数组；

以所述第二关键字对应的数组为所述第一数据对象类型对应的第一对象类型属性数组。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述以所述第二关键字对应的数组为所述第一数据对象类型对应的第一对象类型属性数组之后，还包括：

将所述第一对象类型属性数组添加至总对象类型属性数组，更新所述总对象属性数组。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待汇总数据，确定所述待汇总数据的第一数据对象类型，包括：

获取待汇总数据，根据当前的业务需求，对所述待汇总数据进行业务维度归类，得到所述第一数据对象类型。

8.一种数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

确定模块，用于获取待汇总数据，确定所述待汇总数据的第一数据对象类型；

得到模块，用于基于所述第一数据对象类型，遍历预先确定的总对象类型属性数组，得到所述待汇总数据对应的第一对象类型属性数组；

获取模块，用于从所述第一对象类型属性数组中，获取所述待汇总数据的第一汇总列表。

9.一种数据处理设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的数据处理方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的数据处理方法的步骤。