[发明专利]基于格兰杰检验分析气候参数之间的因果关系的方法

权利要求书

1.一种基于格兰杰检验分析气候参数之间的因果关系的方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标区域的目标时间段内的遥感气候数据，构建所述目标区域的遥感气候时间序列，其中，所述遥感气候数据包括若干个不同类型的气候参数数据，所述遥感气候时间序列包括若干个气候参数时间序列；

获取第一类型气候标识以及第二类型气候标识，所述第一类型气候标识以及第二类型气候标识用于指示两个待校验的不同类型的气候参数数据；从所述目标区域的遥感气候时间序列中，提取与所述第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列；

获得所述第一类型气候标识对应的气候参数时间序列与所述第二类型气候标识对应的气候参数时间序列之间的时间滞后参数，所述时间滞后参数为所述气候参数时间序列中气候参数数据的时间单位的索引；根据所述时间滞后参数，对所述第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列进行错位处理，获得错位处理后的第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列；

对所述错位处理后的第一类型气候标识对应的气候参数时间序列以及第二类型气候标识对应的气候参数时间序列进行格兰杰因果关系校验，获得因果关系校验结果，根据所述因果关系校验结果，获得所述第一类型气候标识与第二类型气候标识对应的所述两个待校验的不同类型的气候参数数据之间的因果关系。

2.根据权利要求1所述的基于格兰杰检验分析气候参数之间的因果关系的方法，其特征在于：所述气候参数数据包括土壤水分数据、温度数据、降水数据以及植被指数数据。

3.根据权利要求2所述的基于格兰杰检验分析气候参数之间的因果关系的方法，其特征在于：所述气候参数时间序列包括土壤水分时间序列、温度时间序列、降水时间序列以及植被指数时间序列。

4.根据权利要求3所述的基于格兰杰检验分析气候参数之间的因果关系的方法，其特征在于：所述气候参数时间序列包括若干个按照时间排序的时间单元对应的气候参数数据。

5.根据权利要求4所述的基于格兰杰检验分析气候参数之间的因果关系的方法，其特征在于，所述获得所述第一类型气候标识对应的气候参数时间序列与所述第二类型气候标识对应的气候参数时间序列之间的时间滞后参数，包括步骤：

根据所述第一类型气候标识对应的气候参数时间序列、第二类型气候标识对应的气候参数时间序列以及预设的互相关系数计算算法，获得所述第一类型气候标识与第二类型气候标识，在不同时间滞后单元的互相关系数序列，其中，所述互相关系数序列包括若干个互相关系数，其中，所述互相关系数计算算法为：

Cross correlation＝∑_nX[n+k]×Y^*[n]

式中，Cross correlation为所述互相关系数，X[n]为所述第一类型气候标识对应的气候参数时间序列中第n个时间单元对应的气候参数数据，k为时间滞后单元，Y^*[n]为所述第二类型气候标识对应的气候参数时间序列中第n个时间单元对应的气候参数数据的复共轭；

从所述互相关系数序列中提取最大互相关系数，获取所述最大互相关系数对应的时间滞后参数，作为所述第一类型气候标识对应的气候参数时间序列与所述第二类型气候标识对应的气候参数时间序列之间的时间滞后参数。