[发明专利]一种基于AI的大数据处理方法及服务器

说明书

本发明提供一种基于AI的大数据处理方法及服务器，基于第二业务风险分析日志确定当前业务服务漏洞；依据所述当前业务服务漏洞生成漏洞风控策略并激活该漏洞风控策略。

本申请是申请号为“202210216924X”、申请日为“20220307”、申请名称为“一种结合人工智能的业务风险处理方法及服务器”的分案申请。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于AI的大数据处理方法及服务器。

背景技术

在人工智能与应用深度融合的趋势下，人工智能与大数据融合，能够带动产业数字化、智能化以及合规化，同时能够提高产业效率，开拓产业边界，创造产业价值，提高公平性，并且还能够返哺行业获得更高生产力（算法、算力）、生产要素（数据）。与此同时，在各类数字业务处理过程中，数据安全、数据隐私等涉及到风控层面的要求越来越高，因此，业务风险分析不必可少。对于业务风险分析而言，风险标定是其中一个关键环节，但是相关技术在进行风险标定和更新时难以保障原有风控分析信息的质量。

发明内容

本发明提供一种基于AI的的大数据处理方法及服务器，为实现上述技术目的，本发明采用如下技术方案。

第一方面是一种基于AI的的大数据处理方法，应用于人工智能服务器，该方法至少包括：通过第一业务风险分析日志中会话攻击事件的第一事件内容识别结果以及目标风险属性注释结果，确定属性注释更新指示以及第一事件描述参考信息，所述第一事件描述参考信息中携带有没有被目标风险属性注释的会话攻击事件内容集；通过所述属性注释更新指示，对所述目标风险属性注释结果进行更新操作，确定已更新风险属性注释结果；依据所述第一业务风险分析日志中会话攻击事件的第二事件内容识别结果和所述属性注释更新指示，对所述第一事件描述参考信息进行优化，获得第二事件描述参考信息；通过所述已更新风险属性注释结果、所述第二事件描述参考信息以及所述属性注释更新指示，将所述第一业务风险分析日志变更为包括携带所述目标风险属性的会话攻击事件的第二业务风险分析日志。

如此设计，通过第一业务风险分析日志的事件内容识别结果（例如第一事件内容识别结果和第二事件内容识别结果）以及目标风险属性注释结果，获得多种属性注释更新指示，并依据多种属性注释更新指示和事件内容识别结果，对第一业务风险分析日志以及目标风险属性注释结果进行优化，这样可以获得包括携带有目标风险属性的会话攻击事件的第二业务风险分析日志，以上设计思路依据事件内容识别技术，尽可能完整丰富地挖掘会话攻击事件的关键数据，可以避免在风险属性更新过中会话攻击事件的关键数据出现丢失或者产生混乱，这样可以保障风险属性注释更新后的业务风险分析日志的完整性和质量，进而便于后续对该业务风险分析日志进行准确可靠的风控分析处理。

对于一些可独立实施的设计思路下，该方法还可以包括：对所述第一业务风险分析日志进行互动行为解析，确定用户反映事件互动行为状态的事件互动行为特征分布；所述通过第一业务风险分析日志的第一事件内容识别结果以及目标风险属性注释结果，确定属性注释更新指示以及第一事件描述参考信息，包括：通过所述第一事件内容识别结果、所述事件互动行为特征分布以及目标风险属性注释结果，确定属性注释更新指示以及所述第一事件描述参考信息。

如此一来，通过识别事件互动行为状态内容，使得确定的属性注释更新指示和第一事件描述参考信息更加全面，进而在对目标风险属性更新后，使得完成更新后的风险属性注释结果与事件互动行为状态更加匹配。进而在通过第一事件描述参考信息确定的第二事件描述参考信息能够更加准确的携带出会话攻击事件没有被目标风险属性注释的集合，这样一来确定的第二业务风险分析日志具有更高的完整性和质量。

对于一些可独立实施的设计思路下，所述通过所述第一事件内容识别结果、所述事件互动行为特征分布以及目标风险属性注释结果，确定属性注释更新指示以及所述第一事件描述参考信息，包括：依据第一人工智能模型对所述第一事件内容识别结果、所述事件互动行为特征分布以及目标风险属性注释结果进行处理，获得所述第一事件描述参考信息以及所述属性注释更新指示。