[发明专利]一种城市交警铁骑任务调派复盘评估方法

说明书

本发明公开了一种城市交警铁骑任务调派复盘评估方法，应用于城市道路交通安全技术领域，包括：分别构建城市交警铁骑数量最小和事故人平均等待时间最小的目标函数；分别构建任务池表达约束、任务池架构约束、事故处置匹配约束、任务池顺序约束、事故人等待时间约束作为约束条件；构建事故人等待时间的求解模型，并综合目标函数、约束条件以及求解模型构建城市交警铁骑任务调派复盘评估模型；采用遗传算法求解城市交警铁骑任务调派复盘评估模型，得到最优任务调派方案，并与实际任务调派方案进行对比。本发明不仅实现了城市交警铁骑任务调派高效标准的事故响应处置，且对于提高铁骑任务调派效率和设计智慧调派系统也具有重要的现实和理论意义。

技术领域

本发明涉及城市道路交通安全技术领域，特别涉及一种城市交警铁骑任务调派复盘评估方法。

背景技术

当前城市道路交通事故持续高发，形势严峻，随着交警系统不断改革优化出警流程和模式，具备高速机动和快速响应的城市交警铁骑应运而生。

城市交警铁骑警力配置原则通常是根据交通流量、警情以及商业中心、学校、医院等点位分布，划分基本网格单元，确定警力配置和网格巡控区域，再根据实际情况，动态调整。但在日常工作实践中，交警铁骑不得不面对散布于城市道路的巨量交通安全事故处置任务，受铁骑调派方式、调派数量和事故属性等影响，难以保证高效标准的事故响应处置，也没有有效的方法评估铁骑调派方案的整体效能，从而及时分析总结调派工作的经验得失，为今后铁骑调派工作、智慧警务调派系统设计等提供经验参考。

为此，如何提供一种能够保证高效标准的事故响应处置，且能有效评估铁骑调派方案的整体效能，及时分析总结调派工作的经验得失的城市交警铁骑任务调派复盘评估方法是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提出了一种城市交警铁骑任务调派复盘评估方法。本发明通过分别构建以城市交警铁骑数量最小和事故人平均等待时间最小为目标的铁骑任务调派复盘评估的目标函数，构建以任务池表达约束、任务池架构约束、事故处置匹配约束、任务池顺序约束、事故等待时间约束作为铁骑任务调派复盘评估的约束条件，构建事故处置等待时间的求解模型，并综合目标函数、约束条件以及求解模型构建城市交警铁骑任务调派复盘评估模型，最后利用遗传算法求解城市交警铁骑任务调派复盘评估模型，得到最优任务调派方案，实现了城市交警铁骑任务调派高效标准的事故响应处置，并通过将最优任务调派方案与实际任务调派方案进行对比，实现了对城市交警铁骑调派方案整体效能的有效分析以及调派工作经验得失的分析总结，对于提高铁骑任务调派效率和设计智慧调派系统具有重要的现实和理论意义。

为了实现上述目的，本发明采用如下技术方案：

一种城市交警铁骑任务调派复盘评估方法，包括：

步骤(1)：分别构建城市交警铁骑数量最小和事故人平均等待时间最小的目标函数；

步骤(2)：分别构建任务池表达约束、任务池架构约束、事故处置匹配约束、任务池顺序约束、事故人等待时间约束作为约束条件；

步骤(3)：构建事故人等待时间的求解模型，并综合目标函数、约束条件以及求解模型构建城市交警铁骑任务调派复盘评估模型；

步骤(4)：采用遗传算法求解城市交警铁骑任务调派复盘评估模型，得到最优任务调派方案，并与实际任务调派方案进行对比。

可选的，步骤(1)中，城市交警铁骑数量最小的目标函数，如下：

其中，M为参与道路交通事故处置的铁骑总数量，单位为位；

事故人平均等待时间最小的目标函数，如下：

其中，w_j为第j起事故从发生到铁骑到达现场开始处置的等待时间，单位为分钟；N为全天事故发生的总数量，单位为起。