[发明专利]一种锂电池的智能化筛选方法及系统

说明书

本发明提供了一种锂电池的智能化筛选方法及系统，涉及数字处理技术领域，方法包括：采集测试锂电池的基础参数数据，确定恒压充电数据，恒流充电，采集电压变化值，确定第一参考数据；当电压值与恒压充电数据一致时，调整为恒压充电，当电流达到预设电流值时，结束恒压充电，记录恒流充电容量和恒压充电容量，得到第二参考数据；通过放电容量与充电容量，得到充放电效率数据，结合根据第一参考数据、第二参考数据，筛选测试锂电池。解决锂电池的筛选方案精准低，导致无法快速精准对锂电池进行筛选技术问题，从锂电池充放电过程出发，分阶段对锂电池进行特征参数采集与分析，达到智能优化锂电池的筛选方案，精准快速对锂电池进行筛选技术效果。

技术领域

本发明涉及数字处理技术领域，具体涉及一种锂电池的智能化筛选方法及系统。

背景技术

锂电池广泛使用于生产生活中，锂电池在充电过程中，正极脱出的锂离子往负极移动并嵌入负极；锂电池在放电过程中，负极脱出的锂离子往负极移动并嵌入正极，锂离子在整个充放电过程中，往返于正负极之间，不断脱出与嵌入，锂电池的充放电反应为可逆的。

常见的，通过交流阻抗曲线对锂电池进行筛选，但交流阻抗曲线的精度有限，对于大容量的锂电池内阻很小，即使 存在较小的信号干扰，均会导致锂电池质量筛选结果不满足锂电池质量筛选要求。

现有技术中存在锂电池的筛选方案精准低，导致无法快速精准对锂电池进行筛选的技术问题。

发明内容

本申请通过提供了一种锂电池的智能化筛选方法及系统，解决了锂电池的筛选方案精准低，导致无法快速精准对锂电池进行筛选的技术问题，达到了智能优化锂电池的筛选方案，精准快速对锂电池进行筛选的技术效果。

鉴于上述问题，本申请提供了一种锂电池的智能化筛选方法及系统。

第一方面，本申请提供了一种锂电池的智能化筛选方法，其中，所述方法包括：采集测试锂电池的基础参数数据；根据所述基础参数数据确定恒压充电数据，对所述测试锂电池进行恒流充电，采集恒流充电下的电压变化值；根据所述电压变化值进行电压变化率计算，将电压变化率计算结果作为第一参考数据；当电压值与所述恒压充电数据一致时，则将恒流充电调整为恒压充电，当恒压充电的电流达到预设电流值时，结束恒压充电，记录恒流充电容量和恒压充电容量；根据所述恒流充电容量和所述恒压充电容量计算得到第二参考数据；对所述测试锂电池进行放电，记录放电容量，根据充电容量和所述放电容量计算得到充放电效率数据；采集筛选需求信息；通过所述筛选需求信息设定筛选分布权重值；基于所述筛选分布权重值进行所述第一参考数据、所述第二参考数据和所述充放电效率数据的权重计算，将计算结果作为筛选参考数据；采集所述测试锂电池充电时间和放电时间的信息；根据所述充电时间和所述放电时间生成所述测试锂电池的扩散速度评价参数；将所述扩散速度评价参数添加至所述测试锂电池的筛选参数；根据所述第一参考数据、所述第二参考数据、所述充放电效率数据、所述筛选参考数据和所述筛选参数进行所述测试锂电池的筛选。