[发明专利]基于中间件的教材数据转换方法、装置、设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202211114662.2 申请日: 2022-09-14
公开(公告)号: CN115358191A 公开(公告)日: 2022-11-18
发明(设计)人: 王俊明 申请(专利权)人: 人教数字出版有限公司
主分类号: G06F40/151 分类号: G06F40/151;G06F40/166;G06F40/284
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 赵春华
地址: 100081 北京市*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 中间件 教材 数据 转换 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种基于中间件的教材数据转换方法,其特征在于,包括:

获取待转换的历史教材数据和符合预设的国家标准的标准教材信息;其中,所述历史教材数据包括教材列表、章节列表、资源列表;

根据所述标准教材信息,将所述历史教材数据转换为符合所述国家标准的标准教材数据。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述标准教材信息,将所述历史教材数据转换为符合所述国家标准的教材数据,包括:

从所述历史教材数据中删除标点符号,并将所述历史教材数据转换为大写格式或小写格式;

从标准教材信息中删除标点符号,并将所述标准教材信息转换为大写格式或小写格式;其中,所述标准教材信息的格式和所述历史教材数据的格式相同;

将所述历史教材数据和所述标准教材信息进行精确匹配,用所述标准教材信息中匹配成功的词替换所述历史教材数据的词。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述标准教材信息,将所述历史教材数据转换为符合所述国家标准的教材数据,包括:

利用中文分词算法对所述历史教材数据和所述标准教材信息进行分词,并基于向量空间模型(Vector Space Model,VSM)算法确定分词得到的各个词的N维词向量;其中N为预设的正整数;

根据词向量之间的相似度,用所述标准教材信息的词替换所述历史教材数据中匹配的词。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

将符合所述国家标准的教材数据发送给审核终端,使所述审核终端审核符合所述国家标准的教材数据。

5.一种基于中间件的教材数据转换装置,其特征在于,包括:

获取单元,用于获取待转换的历史教材数据和符合预设的国家标准的标准教材信息;其中,所述历史教材数据包括教材列表、章节列表、资源列表;

转换单元,用于根据所述标准教材信息,将所述历史教材数据转换为符合所述国家标准的标准教材数据。

6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述转换单元根据所述标准教材信息,将所述历史教材数据转换为符合所述国家标准的教材数据时,具体用于:

从所述历史教材数据中删除标点符号,并将所述历史教材数据转换为大写格式或小写格式;

从标准教材信息中删除标点符号,并将所述标准教材信息转换为大写格式或小写格式;其中,所述标准教材信息的格式和所述历史教材数据的格式相同;

将所述历史教材数据和所述标准教材信息进行精确匹配,用所述标准教材信息中匹配成功的词替换所述历史教材数据的词。

7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述转换单元根据所述标准教材信息,将所述历史教材数据转换为符合所述国家标准的教材数据时,具体用于:

利用中文分词算法对所述历史教材数据和所述标准教材信息进行分词,并基于向量空间模型(Vector Space Model,VSM)算法确定分词得到的各个词的N维词向量;其中N为预设的正整数;

根据词向量之间的相似度,用所述标准教材信息的词替换所述历史教材数据中匹配的词。

8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括审核单元,用于:

将符合所述国家标准的教材数据发送给审核终端,使所述审核终端审核符合所述国家标准的教材数据。

9.一种计算机存储介质,其特征在于,用于存储计算机程序,所述计算机程序被执行时,具体用于实现如权利要求1至4任意一项所述的基于中间件的教材数据转换方法。

10.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器;

所述存储器用于存储计算机程序;

所述处理器用于执行所述计算机程序,具体用于实现如权利要求1至4任意一项所述的基于中间件的教材数据转换方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于人教数字出版有限公司,未经人教数字出版有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211114662.2/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top