[发明专利]数据处理方法、装置、设备、介质及产品

说明书

本申请提供一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品，涉及机器学习技术领域，其中，该方法包括：响应于项目分析请求，确定若干数量的第一目标风控项目；获取预训练的第一机器学习模型，并基于所述第一机器学习模型对所述第一目标风控项目进行评分，得到第一评分结果；基于所述第一评分结果确定所述第一目标风控项目中符合预设条件的第二目标风控项目，并生成所述第二目标风控项目的风控策略；在所述第二目标风控项目投产后，基于所述风控策略对所述第二目标风控项目进行风险控制。通过上述方法，本申请可以实现对业务项目进行自动化审批和风控流程，有效提高审批和风控效率并提升科学性，同时降低人工成本。

技术领域

本申请涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品。

背景技术

随着银行业务项目的多元化，对于业务项目的开展通常需要经过严格的审批和风控，尤其对于资产项目等重要项目，其中非标准化资产由于缺乏标准化的证券特征其审核和风控流程备受关注。

目前对于非标准化资产由业务人员根据行业经验进行审批和风控，业务人员面对大量的业务项目，凭借个人力量挑选，工作量大，效率低；同时在审批和风控过程中，加入了业务人员的主观意向，导致审批和风控工作缺乏科学性。

因此，提出一种能够对业务项目进行自动化审批和风控的方案来提升审批和风控效率是目前亟待解决的问题。

发明内容

为解决上述问题，即解决业务项目审批和风控效率低、缺乏科学性的问题，本申请提供一种数据处理方法、装置、设备、介质及产品。

根据本申请的第一方面，提供一种数据处理方法，包括：

响应于项目分析请求，确定若干数量的第一目标风控项目；

获取预训练的第一机器学习模型，并基于所述第一机器学习模型对所述第一目标风控项目进行评分，得到第一评分结果；

基于所述第一评分结果确定所述第一目标风控项目中符合预设条件的第二目标风控项目，并生成所述第二目标风控项目的风控策略；

在所述第二目标风控项目投产后，基于所述风控策略对所述第二目标风控项目进行风险控制。

在一种实施方式中，所述第一机器学习模型为卷积神经网络模型，所述神经网络模型包括softmax层；

在基于所述第一机器学习模型对所述第一目标风控项目进行评分之前，还包括：

获取所述第一目标风控项目的第一关键指标，所述第一关键指标包括以下至少之一：项目类型、项目属地或者项目信用评级；

所述基于所述第一机器学习模型对所述第一目标风控项目进行评分，包括：

将所述第一关键指标作为特征点，输入至第一机器学习模型的训练层中进行训练，得到第一训练结果；

基于所述第一训练结果按照softmax层的分类概率加权出推荐分值，得到第一输出结果，并基于所述第一输出结果对所述第一目标风控项目进行评分。

在一种实施方式中，在确定所述第一目标风控项目中符合预设条件的第二目标风控项目之后，以及生成所述第二目标风控项目的风控策略之前，还包括：

获取预训练的第二机器学习模型，并基于所述第二机器学习模型对所述第二目标风控项目进行评分，得到第二评分结果；

所述生成所述第二目标风控项目的风控策略，包括：基于所述第二评分结果生成所述第二目标风控的风控策略。

在一种实施方式中，所述第二机器学习模型为卷积神经网络模型，所述神经网络模型包括softmax层；

在基于所述第二机器学习模型对所述第二目标风控项目进行评分之前，还包括：