[发明专利]业务价值发现方法、装置、存储介质和设备

说明书

本申请公开了一种业务价值发现方法、装置、存储介质和设备，应用于大数据领域，该方法为：对预先获取的客户数据进行数据整理，得到多个结构化数据；对于每个结构化数据，对结构化数据进行分词处理，得到结构化数据的词语集合；对各个词语进行关键词提取，得到结构化数据的业务关键词；对业务关键词进行业务实体识别，得到结构化数据的业务实体；对各个业务实体进行分类，得到每个业务实体的业务类型；利用预设的关联分析算法，计算各个业务实体之间的关联关系；基于各个业务实体之间的关联关系，以及每个业务类型所包含的业务实体的数量，生成可视化图形；对可视化图形进行分析，得到业务价值，从而实现业务价值的发现。

技术领域

本申请涉及大数据领域，尤其涉及一种业务价值发现方法、装置、存储介质和设备。

背景技术

客服中心在整个银行体系架构中占据重要地位，承载功能丰富，是银行网络化综合服务的“集散中心”。客户服务的需求变化也为银行客服中心的管理提出新的挑战。客服中心作为对外交流的巨大窗口，汇集了盈千累万的客户联络信息，包含着客户的需求、问题、投诉、建议及偏好等重要信息，蕴含着企业改善产品设计、优化服务流程、提升客户体验及加强营销效果的重要价值信息和参考依据。

主流的客服质检系统支持通过关键字匹配录音内容，进而验证问题，同时存在热词水词过多，无主题分析功能等问题，导致客户数据未能充分利用，不能有效的实现业务价值挖掘，难以推动客服中心从服务部门向决策支撑部门的转型目标。

为此，如何从客户数据中发现业务价值，成为本领域亟需解决问题。

发明内容

本申请提供了一种业务价值发现方法、装置、存储介质和设备，目的在于从客户数据中发现业务价值。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

一种业务价值发现方法，包括：

对预先获取的客户数据进行数据整理，得到多个结构化数据；

对于每个所述结构化数据，对所述结构化数据进行分词处理，得到所述结构化数据的词语集合；所述词语集合包括多个词语；

对各个所述词语进行关键词提取，得到所述结构化数据的业务关键词；

对所述业务关键词进行业务实体识别，得到所述结构化数据的业务实体；

对各个所述业务实体进行分类，得到每个所述业务实体的业务类型；

利用预设的关联分析算法，计算各个所述业务实体之间的关联关系；

基于各个所述业务实体之间的关联关系，以及每个所述业务类型所包含的所述业务实体的数量，生成可视化图形；

对所述可视化图形进行分析，得到业务价值。

可选的，所述对预先获取的客户数据进行数据整理，得到多个结构化数据，包括：

访问客服中心获取客户数据；

对所述客户数据进行数据清洗，得到有效客户数据；

对所述有效客户数据进行数据整理，得到多个结构化数据。

可选的，所述对各个所述业务实体进行分类，得到每个所述业务实体的业务类型，包括：

将各个所述业务实体输入至主题分类模型中，经由所述主题分类模型对各个所述业务实体进行分类，得到所述主题分类模型输出的分类结果；所述主题分类模型为基于样本业务实体作为输入，并以人工针对所述样本业务实体预先标注的业务类型作为训练目标，预先训练得到；所述分类结果包括每个所述业务实体的业务类型。

可选的，所述对所述业务关键词进行业务实体识别，得到所述结构化数据的业务实体之后，还包括：