[发明专利]建筑能耗预测方法、装置、计算机设备、存储介质在审

专利信息
申请号: 202211108815.2 申请日: 2022-09-13
公开(公告)号: CN115438864A 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 王静;李艳;赵宇明;汪桢子;杨群;鲍连伟;张一 申请(专利权)人: 深圳供电局有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06F17/18;G06F16/242;G06N20/00;G06Q50/06
代理公司: 华进联合专利商标代理有限公司 44224 代理人: 成亚婷
地址: 518001 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 建筑 能耗 预测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【说明书】:

本申请涉及一种建筑能耗模型生成方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取建筑信息以及建筑能耗影响因素;根据所述建筑信息构建得到初始建筑模型;基于所述建筑能耗影响因素,得到建筑能耗指标;根据所述建筑能耗指标以及所述初始建筑模型,得到建筑能耗模型。采用本方法能够进行高效建模。

技术领域

本申请涉及建筑领域,特别是涉及一种建筑能耗预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

建筑能耗是指建筑物使用过程中用于供暖、通风、空调、照明、家用电器、输送、动力、烹任、给水排水和热水供应等的能耗。在全世界的能源耗中,建筑能耗在总能耗中所占的比重都很大,因此对建筑能耗进行预测对建筑能耗的管理有重大意义。

但是,传统技术中的建筑能耗模拟软件需要详细的建筑信息并且花费较长的时间去建立建筑和街区的模型,并且缺少一个大规模自动建模并模拟且需要较少数据的能耗生成框架。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够高效的建模的建筑能耗模型生成方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面,本申请提供了一种建筑能耗模型生成方法,该方法包括:

获取建筑信息以及建筑能耗影响因素;

根据所述建筑信息构建得到初始建筑模型;

基于所述能耗影响因素,得到建筑能耗指标;

根据所述建筑能耗指标以及所述初始建筑模型,得到建筑能耗模型。

在其中一个实施例中,所述建筑能耗影响因素是根据预先训练的影响因素预测模型得到的;其中,根据所述影响因素预测模型得到建筑能耗影响因素的过程,包括:

获取初始建筑能耗影响因素;

对所述初始建筑能耗影响因素进行计算,得到因素平面;

根据所述因素平面以及预设松弛变量,得到所述建筑能耗影响因素。

在其中一个实施例中,所述根据所述因素平面以及预设松弛变量,得到所述建筑能耗影响因素,包括:

根据所述因素平面以及预设松弛变量,得到目标样本;

最小化所述目标样本的总损失,并最大化所述因素平面与预设松弛变量之间的间隔,得到所述建筑能耗影响因素。

在其中一个实施例中,所述建筑信息的获取过程,包括:

向目标对象发送数据请求;

接收所述目标对象发送的数据信息,并对所述数据信息进行解析后得到所述建筑信息。

第二方面,本申请提供了一种建筑能耗预测方法,所述方法包括:

根据上述任意一个实施例中的建筑能耗模型生成方法,生成建筑能耗模型;

通过建筑能耗预测模型对所述建筑能耗模型的建筑能耗进行预测,得到所述建筑能耗模型对应的建筑能耗。

第三方面,本申请还提供了一种建筑能耗模型生成装置。所述装置包括:

获取模块,用于获取建筑信息以及建筑能耗影响因素;

初始模型构建模块,用于根据所述建筑信息构建得到初始建筑模型;

指标获取模块,用于基于所述能耗影响因素,得到建筑能耗指标;

第一模型构建模块,用于根据所述建筑能耗指标以及所述初始建筑模型,得到建筑能耗模型。

第四方面,本申请还提供了一种建筑能耗预测装置。所述装置包括:

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