[发明专利]一种电力设备局部放电信号的快速识别方法

权利要求书

1.一种电力设备局部放电信号的快速识别方法，其特点在于：接收信号经ADC采样后，将所得的ADC采样数据做傅立叶变换，提取频谱中工频分量和2倍工频分量，作为局部放电信号的特征量；通过比较两个所述局部放电信号特征量与环境噪声的功率或幅度关系，判别是否发生局部放电以及局部放电的类型。

2.基于权利要求1的快速识别方法，其特点在于：将所述的ADC采样数据中，每M个数据只取最大值保留，从而将数据量减少到原始数据量的M分之一，以降低傅立叶变换的运算量，又不会丢失局放信号(M是大于1的整数)。

3.基于权利要求1～2的快速识别方法，其特点在于所述环境噪声，为所述频谱中的1.5倍工频或者2.5倍工频分量。

4.基于权利要求1～2的快速识别方法，其特点在于所述环境噪声的功率或幅度，为多个非所述局部放电信号特征量的平均功率或平均幅度。

5.基于权利要求1～4任一项的快速识别方法，其特点在于识别过程由以下几个关键步骤组成：

A)通过ADC连续采集多个工频周期的接收信号；

B)对所述采样数据做时域加窗，以防止数据处理引起频谱泄露。

C)对所述加窗处理后的数据作傅立叶变换，将时域数据转换成频谱数据。

D)提取所述频谱数据中的工频、2倍工频分量和环境噪声的功率或幅度值；

E)判断是否有局部放电：如果所述工频、2倍工频分量的功率或幅度高出某个阈值，则认为发生了局部放电；

F)如果发生了局部放电，则根据所述工频、2倍工频分量和环境噪声的功率或幅度关系分析局部放电的类型；

所述的时域加窗，使用的窗函数包括但不限于矩形窗、汉宁窗、海明窗和高斯窗。

6.基于权利要求1～5的方法，其特点在于分析局部放电类型的方法是：如果所述工频分量的功率或幅度比2倍工频分量和环境噪声都高出一定值，则认为是尖端金属放电。

7.基于权利要求1～5的方法，其特点在于分析局部放电类型的方法是：如果所述2倍工频分量的功率或幅度比工频分量和环境噪声都高出一定值，则认为是固定悬浮金属放电或绝缘缺陷放电。

8.基于权利要求1～5的方法，其特点在于分析局部放电类型的方法是：如果所述工频分量、2倍工频分量和环境噪声三者的功率或幅度值相差在一定范围内，则认为是自由金属颗粒悬浮放电。