[发明专利]心肺复苏动作规范辅助方法、装置及佩戴设备在审

专利信息
申请号: 202211095526.3 申请日: 2022-09-08
公开(公告)号: CN115670901A 公开(公告)日: 2023-02-03
发明(设计)人: 潘慧斌;袁帅 申请(专利权)人: 湖州市第一人民医院;浙江芯科物联科技股份有限公司
主分类号: A61H31/00 分类号: A61H31/00;A61B5/024;G06F18/25;G06F18/2431;G06F18/2131;G06F123/02
代理公司: 北京致科知识产权代理有限公司 11672 代理人: 魏红雅
地址: 313000 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 复苏 动作 规范 辅助 方法 装置 佩戴 设备
【权利要求书】:

1.一种心肺复苏动作规范辅助方法,适用于心肺复苏施救者佩戴的设备,其特征在于,包括:

获取设备运动的多源原始数据;

对所述多源原始数据进行数据融合并对融合后的数据进行特征提取,获取样本数据;

利用样本数据中的测试样本对已训练的决策树模型进行测试,基于测试结果对决策树模型的模型参数进行微调校正;

基于微调校正后的决策树模型对心肺复苏的按压频率及按压深度进行质量监测,以指导施救者执行心肺复苏时的操作规范。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述多源原始数据进行数据融合之前,还包括:

对多源原始数据的每一来源原始数据进行包括归一化处理和/或异常值处理的数据预处理;

相应地,对所述多源原始数据进行数据融合,具体为:

对数据预处理后的多源数据进行数据融合。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对融合后的数据进行特征提取,具体为:

采用离散小波变换方法对融合后的数据进行特征提取。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,利用样本数据中的测试样本对已训练的决策树模型进行测试之前,还包括:

利用样本数据中的训练样本对决策树模型进行训练,获取已训练的决策树模型。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述决策树模型采用的算法为CART算法。

6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,基于微调校正后的决策树模型对心肺复苏的按压频率及按压深度进行质量监测,包括:

基于微调校正后的决策树模型计算心肺复苏的按压频率及按压深度;

判断按压频率和按压深度是否在预设的阈值范围内;

若在预设的阈值范围内,则将按压频率和按压深度显示在设备的显示屏上。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:

获取施救者的心率数据;

若施救者的心率异常,则提示更换其他施救者执行心肺复苏操作。

8.一种具有心肺复苏动作规范辅助功能的装置,适用于心肺复苏施救者佩戴的设备,其特征在于,包括:

数据采集模块,用于获取设备运动的多源原始数据;

数据处理模块,用于对所述多源原始数据进行数据融合并对融合后的数据进行特征提取,获取样本数据;利用样本数据中的测试样本对已训练的决策树模型进行测试,基于测试结果对决策树模型的模型参数进行微调校正;基于微调校正后的决策树模型对心肺复苏的按压频率及按压深度进行质量监测,以指导施救者执行心肺复苏时的操作规范。

9.根据权利要求8所述的装置,数据采集模块,还用于采集获取施救者的心率数据;

所述数据处理模块,还用于当确定施救者的心率异常时,提示更换其他施救者执行心肺复苏操作。

10.一种佩戴设备,用于施救者执行心肺复苏操作时佩戴,其特征在于,包括:信息反馈装置和用于将信息反馈装置佩戴在施救者手腕的佩戴连接装置,其中,信息反馈装置启动时可执行如权利要求1-7中任一项所述的心肺复苏动作规范辅助方法。

11.根据权利要求10所述的佩戴设备,其特征在于,所述信息反馈装置包括:MCU主控单元和分别与MCU主控单元连接的运动传感器、心率传感器、蜂鸣器、震动马达和显示屏,

运动传感器,用于采集设备的运动数据;

心率传感器,用于采集施救者的心率数据;

蜂鸣器,用于指示施救者按压的节奏;

震动马达,用于通过震动方式反馈按压是否规范;

显示屏,用于显示心肺复苏的操作信息,所述操作信息包括按压深度、按压频率、持续按压时间及按压有效率;

MCU主控单元,用于根据运动传感器和心率传感器采集的数据进行计算并驱动蜂鸣器、震动马达和显示屏工作以执行心肺复苏操作的质量监控。

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