[发明专利]稀疏布阵方法、装置、电子设备和可读存储介质

权利要求书

1.一种稀疏布阵方法，其特征在于，所述方法包括：

根据所需的天线口径、稀疏率，并基于遗传算法得到最优阵列，所述最优阵列由多个有效阵元和无效阵元构成；

基于所述最优阵列中各所述有效阵元的相位中心构建单元天线，各所述单元天线由单独的有效阵元构成或由有效阵元和与其相邻的无效阵元构成；

根据构建的多个单元天线拼接得到高口径效率稀疏阵列。

2.根据权利要求1所述的稀疏布阵方法，其特征在于，所述根据所需的天线口径、稀疏率，并基于遗传算法得到最优阵列的步骤，包括：

获取所需的天线口径，根据所需的天线口径以及设置的间距信息确定阵列的规模，所述阵列具有多个阵元；

根据设置的稀疏率以及阵列的规模，构建得到原始种群，所述原始种群包括多个个体，每个所述个体包含与所述阵列对应的多个元素，各所述元素表征对应的阵元是否有效；

基于所述阵列的法向副瓣电平构建目标函数，以对所述原始种群进行优化，得到最优个体；

根据所述最优个体构建得到最优阵列。

3.根据权利要求2所述的稀疏布阵方法，其特征在于，所述基于所述阵列的法向副瓣电平构建目标函数，以对所述原始种群进行优化的步骤，包括：

基于所述原始种群中各所述个体对应的阵列的法向副瓣电平构建得到对应的目标函数；

对所述原始种群中的个体进行多轮迭代优化处理，直至满足迭代终止条件时，获得最大目标函数对应的最优个体。

4.根据权利要求3所述的稀疏布阵方法，其特征在于，所述对所述原始种群中的个体进行多轮迭代优化处理的步骤，包括：

在每轮迭代中，计算当前迭代轮次各所述个体对应的目标函数的函数值；

过滤掉目标函数的函数值小于预设阈值的个体，以筛选出目标函数的函数值大于或等于所述预设阈值的个体进入下一迭代轮次的优化。

5.根据权利要求3所述的稀疏布阵方法，其特征在于，所述对所述原始种群中的个体进行多轮迭代优化处理的步骤，包括：

在每轮迭代中，将多个个体构成成组个体；

在产生的随机数小于或等于设置的交叉率时，在所述成组个体中的个体之间进行部分元素的交换，以产生新的个体；

将产生的新的个体进入下一迭代轮次的优化。

6.根据权利要求3所述的稀疏布阵方法，其特征在于，所述对所述原始种群中的个体进行多轮迭代优化处理的步骤，包括：

在每轮迭代中针对每个个体，在产生的随机数小于或等于设置的变异率时，对所述个体中的部分元素进行变换处理以产生变异个体；

将产生的变异个体进入下一迭代轮次的优化。

7.根据权利要求1-6任意一项所述的稀疏布阵方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述高口径效率稀疏阵列进行仿真测试，获得所述高口径效率稀疏阵列的天线方向图。

8.一种稀疏布阵装置，其特征在于，所述装置包括：

获得模块，用于根据所需的天线口径、稀疏率，并基于遗传算法得到最优阵列，所述最优阵列由多个有效阵元和无效阵元构成；

构建模块，用于基于所述最优阵列中各所述有效阵元的相位中心构建单元天线，各所述单元天线由单独的有效阵元构成或由有效阵元和与其相邻的无效阵元构成；

拼接模块，用于根据构建的多个单元天线拼接得到高口径效率稀疏阵列。

9.一种电子设备，其特征在于，包括一个或多个存储介质和一个或多个与存储介质通信的处理器，一个或多个存储介质存储有处理器可执行的机器可执行指令，当电子设备运行时，处理器执行所述机器可执行指令，以执行权利要求1-7中任意一项所述的方法步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有机器可执行指令，所述机器可执行指令被执行时实现权利要求1-7中任意一项所述的方法步骤。