[发明专利]规则引擎处理方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本申请涉及人工智能技术，提供一种规则引擎处理方法、装置、计算机设备与存储介质，包括：确定目标规则引擎对应的初始规则集；确定所述初始规则集中每一初始规则包含的生命节点；对所述生命节点进行数据埋点处理；当所述数据埋点被触发时，确定所述数据埋点收集到的所述初始规则集中每一所述初始规则对应的目标规则标签数据；根据所述目标规则标签数据对每一所述初始规则构建规则画像；基于所述规则画像调整所述初始规则集，得到目标规则集。本申请能够基于规则画像对规则进行调整，保证规则引擎中规则设置的合理性，促进智慧城市的快速发展。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种规则引擎处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

规则引擎起源于基于规则的专家系统，广泛运用于客户关系管理、审批与工作流等业务系统，能够极大地提升企业特定领域的效率、降低人力成本。现有主流的规则引擎需要根据业务场景和算法预设置大量的规则，然后再基于这些规则的执行来辅助业务判断。

在实现本申请的过程中，申请人发现现有技术存在如下问题：随着规则引擎中规则量的剧增，对于规则设置的合理性，缺乏高效的反馈，导致规则投产效率和效果较差。

因此，有必要提供一种规则引擎处理方法，能够保证规则引擎中规则设置的合理性。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提出一种规则引擎处理方法、规则引擎处理装置、计算机设备及存储介质，能够保证规则引擎中规则设置的合理性。

本申请实施例提供一种规则引擎处理方法，所述规则引擎处理方法包括：

确定目标规则引擎对应的初始规则集；

确定所述初始规则集中每一初始规则包含的生命节点；

对所述生命节点进行数据埋点处理；

当所述数据埋点被触发时，确定所述数据埋点收集到的所述初始规则集中每一所述初始规则对应的目标规则标签数据；

根据所述目标规则标签数据对每一所述初始规则构建规则画像；

基于所述规则画像调整所述初始规则集，得到目标规则集。

进一步地，在本申请实施例提供的上述规则引擎处理方法中，所述确定目标规则引擎对应的初始规则集，包括：

获取目标规则引擎对应的业务框架；

确定所述业务框架包含的业务节点集；

根据所述业务节点集中每一业务节点遍历预先设置的业务节点与规则的映射关系，得到每一所述业务节点对应的初始规则；

组合所述初始规则，得到所述目标规则引擎对应的初始规则集。

进一步地，在本申请实施例提供的上述规则引擎处理方法中，所述确定所述初始规则集中每一初始规则包含的生命节点，包括：

获取所述初始规则集中每一初始规则对应的代码信息；

检测所述代码信息中是否包含预设代码关键词；

当检测结果为所述代码信息中包含所述预设代码关键词时，将所述预设代码关键词作为生命节点，并确定所述预设代码关键词对应的时间戳；

根据所述时间戳组合所述预设代码关键词，得到每一所述初始规则对应的预设生命周期。

进一步地，在本申请实施例提供的上述规则引擎处理方法中，所述对所述生命节点进行数据埋点处理，包括：

确定所述初始规则集中每一初始规则对应的所述预设代码关键词在所述代码信息中的目标位置；

遍历预先设置的生命节点与数据埋点脚本的对应关系，得到所述生命节点对应的数据埋点脚本；