[发明专利]一种评述儿童口算能力的方法在审
申请号: | 202211086601.X | 申请日: | 2022-09-06 |
公开(公告)号: | CN115511672A | 公开(公告)日: | 2022-12-23 |
发明(设计)人: | 不公告发明人 | 申请(专利权)人: | 南京机器岛智能科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/20 | 分类号: | G06Q50/20;G06F16/332;G06F40/58 |
代理公司: | 深圳信科专利代理事务所(普通合伙) 44500 | 代理人: | 刘嘉怡 |
地址: | 211106 江苏省南京市江宁经济技术*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 评述 儿童 口算 能力 方法 | ||
1.一种评述儿童口算能力的方法,其特征在于:具体包括以下步骤:
步骤1:数据采集,将儿童口算的结构进行识别,并通过转码器进行转码,从而将模拟信号转化为数字信号,利用计算器进行相应的处理;
步骤2:数据处理,将步骤1中采集到的多种数字信号进行相应的处理,从多个不同的角度进行处理,并通过数据分析软件进行分析,以不同的数据展示形式进行输出;
步骤3:建立口算能力评述模型,通过建立时间、口算时间、口算准确率、口算数量、口算难度多个维度建立口算能力评述指标,从互联网下载大量口算实例作为评述标准参考数据,形成口算能力评述模型;
步骤4:交互式评述,将步骤2中收集的多种数据输入步骤3中的口算能力评述模型中,评述专家依据口算能力评述模型进行交互式评述;
步骤5:评述结果,将专家的交互式评述结果进行输出。
2.根据权利要求1所述的一种评述儿童口算能力的方法,其特征在于:所述步骤1中口算结果的识别方式如下:
步骤11:获取答复语音,通过预先训练的语音识别模型识别所述答复语音中的文本内容,得到与所述答复语音对应的汉字格式的答复文本;
步骤12:确定口算答案,根据所述答复文本中是否存在预定义的关键词,并对应进行相应操作;
步骤13:生成口算结果,将所述口算答案与所述口算题目所对应的标准答复进行匹配,得到口算结果。
3.根据权利要求2所述的一种评述儿童口算能力的方法,其特征在于:
所述步骤12中的关键词为表征存在小数的词语。
4.根据权利要求2所述的一种评述儿童口算能力的方法,其特征在于:所述步骤12中根据所述答复文本中是否存在预定义的关键词所采取的对应操作具体如下:
当所述答复文本中存在预定义的关键词时,将所述关键词前后与阿拉伯数字具有相同汉语拼音的汉字转换为阿拉伯数字,并根据转换后得到的阿拉伯数字和所述关键词确定出与所述答复语音对应的口算答案;
当所述答复文本中不存在预定义的关键词时,将所述答复文本中与阿拉伯数字具有相同汉语拼音的汉字转换为阿拉伯数字,并将转换后得到的阿拉伯数字作为与所述答复语音对应的口算答案。
5.根据权利要求1所述的一种评述儿童口算能力的方法,其特征在于:所述步骤2中数据处理采用的数据分析软件采用Excel、Spreadsheet、Open Office、Matlab中的至少一种,数据展出形式包括数据表、柱状图、条形图。
6.根据权利要求1所述的一种评述儿童口算能力的方法,其特征在于:所述步骤3建立口算能力评述模型的具体方式为:
步骤31:建立可行域,将建立日期作为本模型的生成时间,将口算时间作为一个线性规划的指标,将口算正确率作为线性规划的第二个指标,口算难度根据专家评审法确定,并作为线性规划的第三个指标,三个指标形成可行域;
步骤32:建立目标函数,将口算步骤作为线性规划的目标函数,并且口算数字步骤作为变量,进行计算;
步骤33:建立数据库,从互联网端口下载多个儿童口算实例,形成数据库,并通过大数据运算,生成评判标准。
7.根据权利要求1所述的一种评述儿童口算能力的方法,其特征在于:所述步骤4中交互式评述的具体步骤如下:
步骤41:专家访问建档,专家访问所述社交网络的所述用户的简档,其中每个用户的简档包括所述用户的儿童性别、年龄和教育程度;
步骤42:专家访问内容,评述专家可以通过口算能力评述模型计访问口算过程中的口算时间、口算准确率、口算难度和口算步骤数量等内容,其中所述口算内容具有相关联的特性;
步骤43:基于所述特性与所述简档之间的关联来标识所述用户的子集;并迭代地请求来自所述用户的所述子集的、关于所述口算频内容和来自所述用户的所述子集的先前口算视屏的评述内容;
步骤44:编辑评述意见,专家对所查看的口算视频记性评述;以及向所述社交网络的其他用户呈现所述视频的评述内容。
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