[发明专利]大数据人工智能招聘系统及方法

权利要求书

1.一种大数据人工智能招聘方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

调取企业端的聊天信息，对企业端的聊天信息进行分析得到企业问题和企业关键词；

调取求职者的聊天信息，对求职者的聊天信息进行分析得到求职者问题和求职者关键词；

接收企业端发送的招聘信息，根据招聘信息对所有求职者的个人简历进行一次筛选；

接收企业端发送的企业筛选条件，根据企业筛选条件对一次筛选后符合条件的剩余求职者的求职者关键词进行二次筛选，将二次筛选后的求职者的个人简历、求职者问题和求职者关键词推送给企业端；

接收求职者发送的求职信息，根据求职信息对所有企业的招聘信息进行一次筛选；

接收求职者发送的求职筛选条件，根据求职筛选条件对一次筛选后符合条件的剩余企业的企业关键词进行二次筛选，将二次筛选后的企业的招聘信息、企业问题和企业关键词推送给求职者；

其中，对企业端的聊天信息进行分析得到企业问题和企业关键词的步骤，具体包括：对企业端的聊天信息进行问句和陈述句分类；对所有的问句进行相似度匹配后再次分类得到若干个类别，每类中的任意两个问句之间的相似度大于第一设定值，确定每类中问句的数量，根据数量对类别进行降序排列，排在前N的每个类别中均挑选一个问句作为企业问题，N为正整数；对所有的陈述句进行相似度匹配后再次分类得到若干个类别，每类中的任意两个陈述句之间的相似度大于第二设定值，确定每类中陈述句的数量，根据数量对类别进行降序排列，排在前M的每个类别中均挑选一个陈述句作为企业关键词，M为正整数；

其中，对求职者的聊天信息进行分析得到求职者问题和求职者关键词的步骤，具体包括：对求职者的聊天信息进行问句和陈述句分类；对所有的问句进行相似度匹配后再次分类得到若干个类别，每类中的任意两个问句之间的相似度大于第三设定值，确定每类中问句的数量，根据数量对类别进行降序排列，排在前Q的每个类别中均挑选一个问句作为求职者问题，Q为正整数；对所有的陈述句进行相似度匹配后再次分类得到若干个类别，每类中的任意两个陈述句之间的相似度大于第四设定值，确定每类中陈述句的数量，根据数量对类别进行降序排列，排在前P的每个类别中均挑选一个陈述句作为求职者关键词，P为正整数。

2.根据权利要求1所述一种大数据人工智能招聘方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收企业端或者求职者发送的聊天信息保密指令；

接收企业端或者求职者发送的聊天信息选择指令，选择的聊天信息被保密，无法被调取。

3.根据权利要求1所述一种大数据人工智能招聘方法，其特征在于，在调取企业端或者求职者的聊天信息之前，会向用户发送是否允许调取聊天信息，当且仅当用户允许时，才能够自动调取聊天信息。