[发明专利]一种针对电机传动系统中逆变器故障诊断方法有效
申请号: | 202211086515.9 | 申请日: | 2022-09-07 |
公开(公告)号: | CN115166517B | 公开(公告)日: | 2022-11-25 |
发明(设计)人: | 杜远鹏;张海峰;胡文炳;孙先睿;纪晓楠 | 申请(专利权)人: | 沈阳科来沃电气技术有限公司 |
主分类号: | G01R31/34 | 分类号: | G01R31/34;G01R31/54;G06K9/62 |
代理公司: | 沈阳亚泰专利商标代理有限公司 21107 | 代理人: | 邵明新 |
地址: | 110000 辽宁省沈阳市中国(辽*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 针对 电机 传动系统 逆变器 故障诊断 方法 | ||
1.一种针对电机传动系统中逆变器故障诊断方法,其特征在于,包括两个步骤:
步骤1、利用变模长均一化过程消除电机负载变化的暂态影响,并采用快速傅里叶分解对均一化后的电流数据集特征进行提取;
步骤2、对已经消除暂态影响的数据特征使用广义主元分析算法进行计算,通过预设阈值,使用GPCA算法的预测误差值和贡献率指标综合判断电机所处状态;
所述步骤1包括:
步骤1.1:分别采集A、B、C三相电流数据,并设置平均误差阈值,来判断此时电流是否为正弦波;
步骤1.2:计算k时刻采集到的N个采样点的三相电流的平均值;
步骤1.3:将计算出的三相电流平均值与误差阈值进行对比;
步骤1.4:若三相电流平均值小于误差阈值,认为电流波形为标准正弦波,并对三相电流进行Clark变换;
记是每个数据集中各个数据,ikα表示坐标变化后α轴对应的k时刻的电流值,示坐标变化后β轴对应的k时刻的电流值,为处理后每个数据集中各个数据;
记
步骤1.5:若三相电流平均值大于误差阈值,电流波形不再看作正弦波;
步骤1.6:使用FFT处理均一化后的电流数据集,提取电流波形在不同频率上的分量;
所述步骤1.4分为:
步骤1.4.1:利用所得的ikα,定出电流的瞬时幅值,再利用式(1)即能够完成在正常运行,加载减载状态下的均一化过程:
步骤1.4.2:将步骤1.4.1得到的处理后的每个数据集中各个数据重构为新的数据集;
记三相电流的幅值最大值为imaxx,A相最大值为imaxa,B相最大值为imaxb,C相最大值为imaxc;
步骤1.5包括:
步骤1.5.1:分别取三相电流的幅值最大值imaxx,并对每个数据集中的数据进行处理得到新的处理后的数据
步骤1.5.2:将变换后的重新组成处理后的新数据集
步骤1.4.2和步骤1.5.2形成的新数据集即均一化处理过后的数据;
所述步骤2包括:
步骤2.1、建立广义主元分析法模型;
步骤2.2、根据步骤2.1得到的故障值Findicator计算出不同开关管故障数值,依据如下数值定位故障发生的开关管位置;
当故障相为A相时,记A相上桥臂开关管S1发生故障时,故障值Findicator为21;记A相下桥臂开关管S2发生故障时,故障值Findicator为11;
当故障相为B相时,记B相上桥臂开关管S3发生故障时,故障值Findicator为22;记B相下桥臂开关管S4发生故障时,故障值Findicator为12;
当故障相为C相时,记C相上桥臂开关管S5发生故障时,故障值Findicator为23;记C相下桥臂开关管S6发生故障时,故障值Findicator为13;
记F为开关管故障数值,Round(·)为上取整函数,分别为故障相的直流分量和基波分量;
所述步骤2.1包括:
步骤2.1.1、对第一阶段的处理数据加入一个泛化层矩阵;将引入泛化层后再进行主元分析的方法称为广义主元分析;将泛化层加在电流信号上,均一化处理后再进行快速傅里叶分解提取特征,最后对其进行主元分析法处理,进而建立GPCA模型;
步骤2.1.2、加减载状态识别;
步骤2.1.3、故障状态诊断及故障定位;
建立GPCA模型包括:记加入泛化层后的矩阵为M^,矩阵M^的特征值组成的对角矩阵为V;记V降维后的对角矩阵为V’,其前l项保持不变,作为主元元素,剩余的特征值全部由0代替;矩阵V’与矩阵D乘积记作P*;
M^=TVD=TP*
记负载矩阵为P∈Rm×l,有l个特征向量组成;得分矩阵为T∈Rn×l,得分矩阵T的各列称为主元变量,l代表主元的个数,得分矩阵的各列互相正交;E为残差空间;分解M^:
建立统计量平方预测误差和统计量T2用于故障检测;
SPE=||(I-PPT)M^||2
T2=(M^)TP(∧-1)PTM^
记SPE的控制限为δ2,T2的控制限Tα2;
所述加减载状态识别包括:
记预测误差值SPE和T2的加载阈值分别为δupload2,Tupload2;
在GPCA预测误差值中设置一条加载阈值δupload2,Tupload2,以此来辨别电机的加载与减载状状态;加载阈值的值是加载到1.25倍额定电流的瞬态过程最大值之和,其大小小于可检测最小加载电流的SPE和T2的最小值;
所述故障状态诊断包括:设置一条分别对应预测误差值SPE和T2的故障阈值δfault2和Tfault2,其大小等于故障发生暂态过程中的SPE和T2值;
若预测误差值SPE和T2均超出其对应的故障阈值δfault2和Tfault2,则认为此时存在开路故障;所述故障定位包括:
计算贡献率绘制贡献图,采用贡献图对比法进行故障相定位;当某相电流的基波分量超过贡献图中故障阈值时,则认为控制该相电流的开关管发生开路故障;
记Findicator为故障值;记A,B,C三相分别发生故障时对应的故障值为1,2,3,未产生故障时故障值为0。
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