[发明专利]内容推荐方法、系统、终端设备、介质及产品

权利要求书

1.一种内容推荐方法，其特征在于，包括：

在接收到待推荐内容之后，对每一所述待推荐内容进行识别，以获取每一所述待推荐内容对应的内容信息和标签信息，并获取目标用户对应的用户信息和历史行为信息；

根据所述目标用户对应的用户信息和历史行为信息，以及每一所述待推荐内容对应的内容信息和标签信息生成推荐数据集；

根据所述推荐数据集确定所述目标用户对应的规则图谱；

根据所述规则图谱确定所述目标用户对每一所述待推荐内容的点击概率，并向所述目标用户输出最大点击概率对应的目标推荐内容。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述推荐数据集确定所述目标用户对应的规则图谱，具体包括：

利用规则学习算法构造所述目标用户的历史行为信息对应的推荐规则，所述推荐规则包括条件信息和结果信息；

对每一所述推荐规则进行模型拟合，以确定每一所述推荐规则对应的规则权重，所述规则权重包括召回率、精确率和准确率中的一种或多种；

根据所述目标用户的用户信息、待推荐内容的内容信息、每一所述内容信息对应的标签信息、所述目标用户对应的推荐规则以及所述推荐规则对应的规则权重，确定所述目标用户对应的规则图谱。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的用户信息、待推荐内容的内容信息、每一所述内容信息对应的标签信息、所述目标用户对应的推荐规则以及所述推荐规则对应的规则权重，确定所述目标用户对应的规则图谱，具体包括：

根据所述目标用户的用户信息，构建用户实体，所述用户实体包括与每一用户信息对应的用户属性；

根据所述待推荐内容的内容信息，构建内容实体，所述内容实体包括与每一内容信息对应的内容属性；

根据所述内容信息对应的标签信息，构建标签实体；

根据所述目标用户对应的推荐规则以及所述推荐规则对应的规则权重，构建规则实体；

根据所述规则实体对应的推荐规则的条件信息或结果信息，分别构建所述用户实体与所述规则实体之间的第一关系，所述内容实体与所述规则实体之间的第二关系，以及所述标签实体与所述规则实体之间的第三关系；

根据预设的内容信息与标签信息之间的对应关系，构建所述内容实体与所述标签实体之间的第四关系；

根据所述用户实体、内容实体、标签实体、规则实体、第一关系、第二关系、第三关系和第四关系，确定所述目标用户对应的规则图谱。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述规则实体对应的推荐规则的条件信息或结果信息，分别构建所述用户实体与所述规则实体之间的第一关系，所述内容实体与所述规则实体之间的第二关系，以及所述标签实体与所述规则实体之间的第三关系，具体包括：

判断所述用户实体中是否存在满足所述规则实体对应的推荐规则的条件信息的用户属性，若是，则生成所述用户实体与所述规则实体之间的第一关系；

判断所述内容实体中是否存在满足所述规则实体对应的推荐规则的结果信息的内容属性，若是，则生成所述内容实体与所述规则实体之间的第二关系；

判断所述标签实体是否满足所述规则实体对应的推荐规则的结果信息，若是，则生成所述标签实体与所述规则实体之间的第三关系。