[发明专利]一种基于云计算的大数据信息分析系统

权利要求书

1.一种基于云计算的大数据信息分析系统，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于对需要的原始数据进行采集；

云计算处理模块，用于对数据进行处理；

数据存储模块，用于对数据进行存储；

上述的一种基于云计算的大数据信息分析系统的工作方法为：

S1、获取一个分析目标对应的底层数据，以该分析目标作为处理对象，以其中一个必不可少的底层数据为基础底层数据，获取该分析目标对应的其它底层数据与基础底层数据的重合度C；

S2、按照步骤S1中的方法获取各分析目标的底层数据，并在确定各分析目标的基础底层数据后，获取各分析目标内底层数据与对应基础底层数据的重合度C；

S3、对云计算处理模块处理的各分析目标按照重要性进行等级划分，在数据传输能力充足时，将所有的底层数据传输至云计算处理模块；

当数据传输能力不足时，按照分析目标重要性由小到大，同一分析目标内底层数据按照其与对应基础底层数据的重合度C由大到小的顺序暂停部分底层数据的传输，并根据被暂停传输的底层数据与对应基础底层数据之间的对应关系在数据存储模块中读取对应被暂停传输的底层数据的预测数据，以该预测数据替代对应被暂停传输的底层数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的大数据信息分析系统，其特征在于，一组底层数据能够通过一次处理获得对应的分析目标；

所述底层数据包括原始数据与预处理数据，预处理数据是指以对应的一项或者多项原始数据为基础通过子分析模块或者云计算处理模块处理得到的数据。

3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的大数据信息分析系统，其特征在于，步骤S1中获取重合度C的方法包括如下步骤：

S11、获取该基础底层数据的变化时间点，将各变化时间点依次标记为G1、G2、……、Gn，n为基础底层数据的变化时间点的数量；

所述变化时间点为底层数据中的数据在逐渐变大、逐渐变小、平稳、突降与突升之间进行状态切换的时间点；

S12、按照步骤S11中的方法获取同一分析目标对应的另一个底层数据的变化时间点，将各变化时间点标记为G11、G12、……、G1m，其中m为对应底层数据的变化时间点的数量；

S13、首先将G1与G11作为起点；计算得到一组数据[G2-G1]、[G3-G1]、……、[Gn-G1]，将其依次标记为G21、G22、……、G2(n-1)；

计算得到一组数据[G12-G11]、[G13-G11]、……、[G1m-G11]，将其依次标记为G31、G32、……、G3(m-1)；

将G2i与G3i进行对比，当G2i与G3i的差值小于预设值时，则认为基础底层数据上G2i对应的变化时间点与对应底层数据上G3i对应的变化时间点重合，统计得到重合次数，其中i≥1且i小于等于n-1与m-1中的较小者；

然后将G1依次与G12至G1m中的一个作为起点；

获取若干个重合次数数据，选取其中最大的重合次数Cc来计算重合度C，C＝Cc/min(m，n)，min(m，n)表示选取m与n中最小数作为分母。

4.根据权利要求3所述的一种基于云计算的大数据信息分析系统，其特征在于，所述预测数据的获取方法为：

在数据存储模块中获取对应的底层数据与基础底层数据，获取与当前的基础底层数据相似度最高的历史基础底层数据，以该历史基础底层数据对应的历史底层数据作为对应被暂停传输的底层数据预测数据。

5.根据权利要求1所述的一种基于云计算的大数据信息分析系统，其特征在于，还包括：

暂存模块，用于对高频预处理数据进行存储与更新；

子分析模块，用于对原始数据进行预处理，并将预处理后的数据传输至云计算处理模块进行进一步处理。