[发明专利]智能合约风险预测方法、装置、存储介质及计算机设备

说明书

本申请提供的智能合约风险预测方法、装置、存储介质及计算机设备，在对智能合约进行风险预测时，可以先获取若干智能合约，其中包括恶意合约，接着再确定每一智能合约与其他智能合约之间的相似度距离，这样便可以通过相似度距离来将各个智能合约进行聚类，当得到多个簇后，可以从多个簇中筛选出包含恶意合约的簇作为目标簇，由于每一簇中各个智能合约之间的相似度较高，因此，当目标簇中包含恶意合约时，即可界定该目标簇中除恶意合约外的其他智能合约为风险合约，从而快速预测大量智能合约的风险情况，有效提高区块链的安全性与可信任度。

技术领域

本申请涉及区块链技术领域，尤其涉及一种智能合约风险预测方法、装置、存储介质及计算机设备。

背景技术

区块链是一种分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，它本质上是一个去中心化的数据库，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可以追溯、集体维护、公开透明等特点。这些特点保证了区块链的“诚实”与“透明”，为区块链创造信任奠定基础。其中，智能合约作为一种特殊协议，在区块链内制定合约时使用，当中内含了代码函数，可以实现与其他合约进行交互、做决策、存储资料等功能。智能合约主要提供验证及执行合约内所订立的条件，允许在没有第三方的情况下进行可信交易，这些交易可追踪且不可逆转。

然而智能合约在提供极大的便利的同时，也存在一些潜在安全隐患。例如，智能合约的匿名性为诈骗者创造了新的机会；并且，由于智能合约不可修改和不可回退的性质，诈骗合约一旦启动将无法回退。因此，亟需研究一种对智能合约的风险进行预测的方法，以此来提高区块链的安全性与可信任度。

发明内容

本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有技术中缺少一种对智能合约的风险进行预测的方法，以此来提高区块链的安全性与可信任度的技术缺陷。

本申请提供了一种智能合约风险预测方法，所述方法包括：

获取若干智能合约，其中，若干智能合约中包含有恶意合约；

确定每一智能合约与其他智能合约之间的相似度距离，并根据所述相似度距离对各个智能合约进行聚类，得到多个簇；

从多个簇中筛选出包含恶意合约的簇作为目标簇，并将所述目标簇中除所述恶意合约外的其他智能合约预测为风险合约。

可选地，所述方法还包括：

根据所述目标簇中的恶意合约与风险合约之间的相似度距离，对所述目标簇中的风险合约的风险等级进行划分。

可选地，所述确定每一智能合约与其他智能合约之间的相似度距离，包括：

对每一智能合约进行多维度的特征提取；

根据每一智能合约在每一维度提取的特征，计算每一智能合约与其他智能合约在不同维度上的合约相似度；

根据每一智能合约与其他智能合约在不同维度上的合约相似度，确定每一智能合约与其他智能合约之间的相似度距离。

可选地，所述多维度的特征包括代码层面特征、内部结构特征和交易关系特征；

所述对每一智能合约进行多维度的特征提取，包括：

对每一智能合约的操作码频率特征以及字节码相似性特征进行提取，得到每一智能合约的代码层面特征；

根据每一智能合约的操作码构建每一智能合约的控制流图，并通过每一智能合约的控制流图提取每一智能合约的内部结构特征；

根据每一智能合约的交易信息提取每一智能合约的交易关系特征。

可选地，所述根据每一智能合约在每一维度提取的特征，计算每一智能合约与其他智能合约在不同维度上的合约相似度，包括：