[发明专利]高价值网络区域识别方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202211077860.6 申请日: 2022-09-05
公开(公告)号: CN115866627A 公开(公告)日: 2023-03-28
发明(设计)人: 冯杰;何忠江;张赛;梅宁;李瑞刚;孟照方 申请(专利权)人: 中国电信股份有限公司
主分类号: H04W16/20 分类号: H04W16/20;H04W16/24;H04W24/10;G06F16/28
代理公司: 北京律智知识产权代理有限公司 11438 代理人: 李建忠
地址: 100033 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 价值 网络 区域 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质
【说明书】:

本公开提供了一种高价值网络区域识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及无线通信技术领域。其中,高价值网络区域识别方法包括:获取目标区域内各个小区的网络数据和用户数据,其中,目标区域包含多个栅格;将网络数据和用户数据与目标区域中相应的栅格关联,确定每个栅格的价值信息,其中,价值信息包含栅格的价值类别,价值类别为高价值或低价值;基于每个栅格的价值信息,对目标栅格进行聚类,确定目标区域内高价值网络区域,其中,目标栅格为目标区域内价值类别为高价值的栅格。本公开提高了高价值网络区域识别的准确率,有效为站点建设提供重要依据。

技术领域

本公开涉及无线通信技术领域,尤其涉及一种高价值网络区域识别方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着5G(5th Generation Mobile Communication Technology,第五代移动通信技术)商用牌照的发放,中国的移动通信正式进入5G时代。如何更好地构建5G网络,与现有4G(the 4th generation mobile communication technology,第四代移动通信技术)网络实现更好的协同,确保满足业务需求的同时,实现资源价值的最大化,是5G时代带给运营商和设备商的重要课题。为了实现资源价值的最大化,需要精准识别高价值网络区域,以支撑高价值网络区域的5G建设和市场发展。

目前,识别高价值网络区域尚且停留在对区域内无线网络基础覆盖内容分析层面,并且在分析过程中,通常采用人工筛选分析,因此,现有技术中对高价值网络区域的识别过程存在较多的漏洞与误差,可信度并不是很高,从而高价值网络区域识别的准确率无法满足实际需求。

基于此,如何提高识别高价值网络区域的准确率成为了亟需解决的技术问题。

需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开提供一种高价值网络区域识别方法、装置、电子设备及存储介质,至少在一定程度上克服相关技术中高价值网络区域识别准确率低的问题。

本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然,或部分地通过本公开的实践而习得。

根据本公开的一个方面,提供一种高价值网络区域识别方法,包括:获取目标区域内各个小区的网络数据和用户数据,其中,目标区域包含多个栅格;将所述网络数据和所述用户数据与所述目标区域中相应的栅格关联,确定每个栅格的价值信息,其中,所述价值信息包含栅格的价值类别,所述价值类别为高价值或低价值;基于每个栅格的价值信息,对目标栅格进行聚类,确定目标区域内高价值网络区域,其中,目标栅格为目标区域内价值类别为高价值的栅格。

在本公开的一个实施例中,将所述网络数据和所述用户数据与所述目标区域中相应的栅格关联,确定每个栅格的价值信息,包括:将所述网络数据和所述用户数据与所述目标区域中相应的栅格关联,得到每个栅格的栅格化网络数据和栅格化用户数据;基于每个栅格的栅格化网络数据和栅格化用户数据,对每个栅格进行价值评估,得到每个栅格的价值信息。

在本公开的一个实施例中,所述网络数据包含小区的流量数据和MR(MeasurementReport,MR,测量报告)数据,所述用户数据包含小区内每个用户的业务信息、小区的用户数信息、每个用户的套餐信息和小区的5G终端数信息;将所述网络数据和所述用户数据与所述目标区域中相应的栅格关联,得到每个栅格的栅格化网络数据和栅格化用户数据,包括:获取每个栅格内所有小区的MR数据的数量根据每个栅格内所有小区的MR数据的数量,计算每个栅格的MR数据占比;基于所述每个栅格的MR数据占比,将所述流量数据、所述业务信息、所述用户数信息、所述套餐信息和所述5G终端数信息分别映射至相应的栅格中,得到每个栅格的栅格化流量数据、栅格化业务信息、栅格化用户数信息、栅格化套餐信息和栅格化5G终端数信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电信股份有限公司,未经中国电信股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202211077860.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top