[发明专利]一种随机主余震序列的模拟及随机动力分析方法在审

专利信息
申请号: 202211072984.5 申请日: 2022-09-02
公开(公告)号: CN115436999A 公开(公告)日: 2022-12-06
发明(设计)人: 庞锐;杨园敏;敬明远;周扬;徐斌 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G01V1/28 分类号: G01V1/28;G01V1/30;G06F30/23;G06F17/15
代理公司: 辽宁鸿文知识产权代理有限公司 21102 代理人: 许明章;王海波
地址: 116024 辽*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 随机 余震 序列 模拟 动力 分析 方法
【权利要求书】:

1.一种随机主余震序列的模拟及随机动力分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

第一步,对随机主余震序列进行模拟

S1:根据工程场地类型获得大量实测序列型地震动加速度时程数据,筛选得到m组实测数据;

S2:对m组实测数据进行反演,获得相应组数的“震源-途径-场地”模型参数;

S3:对反演出来的模型参数进行概率统计,获得最优分布及其分布参数;

S4:产生人工主余震地震动多维随机变量代表点集,并生成N组随机主余震序列组;

S5:建立人工主余震参数间相关性;

第二步,计算随机动力

S6:根据分析对象的物理模型的结构特征,施加约束条件,建立工程结构的有限元模型;

S7:将每一组地震序列作为一次外部荷载,输入有限元模型进行一次随机动力计算,共进行N次计算以遍历所有样本,即进行N次有限元模拟;

S8:在步骤S7的随机动力计算结果中,根据研究所要关注的内容,提取某一或若干感兴趣物理量的N组时程,如应力、位移、安全系数等;

第三步,进行随机响应分析

S9:采用直接概率积分法对步骤S8中的物理量进行概率计算,获得其各时间的概率分布情况;

S10:根据极限状态或阈值,计算该工程结构的动态可靠度。

2.根据权利要求1所述的一种随机主余震序列的模拟及随机动力分析方法,其特征在于,所述步骤S1中根据工程场地类型获得实测数据并对其进行筛选的具体方法为:

根据中国抗震规范,将序列型地震的场地类型分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、Ⅳ四类,分类研究场地类别对结构响应及损伤状态的影响;筛选实测数据的准则是:

(1)主余震组合为一次地震事件中“主震+震级最大的一次余震”;

(2)选取的主余震组合应该为同一站台记录的数据;

(3)为避免土-结构的耦合作用,台站应位于自由场地或较小建筑物的地面层;

(4)不选择对结构不太可能造成影响的地震,主余震的震级不应小于5级;

最终筛选得到m组实测序列型地震动加速度时程数据。

3.根据权利要求1所述的一种随机主余震序列的模拟及随机动力分析方法,其特征在于,所述步骤S2中对m组实测数据进行反演的具体方法为:

利用“震源-途径-场地”模型,在随机Fourier谱和随机函数模型的基础上分别对震源、传播途径、局部场地进行建模,将影响地震动随机性的关键物理因素抽象为随机变量;A0,τ,ξgg,a,b,c,d是主余震最基本的物理参数向量:A0为震源幅值系数,反映震源强度的影响;τ为Brune震源系数,反映震源断裂的时间过程特性;a、b、c和d为等效频率-波数关系的经验参数;ξg和ωg分别为局部场地的等效阻尼比和等效卓越圆频率,局部场地的变化为线性时,ξg和ωg可视为不变;A0、τ、a、b、c、d六个二维随机变量识别步骤如下:

(1)对每一组采样得到的实测数据进行Fourier变换,获得其Fourier幅值谱和Fourier相位谱;

(2)利用式(1)的幅值谱模型和最小二乘法,识别主震振幅谱模型中随机变量τM,和的值;

其中,A(λ,ω,R)为地震动加速度时程的Fourier幅值谱模型;λ为基本物理参数向量,λ=[A0,τ,a,b,c,d,ξgg];ω表示圆频率;R表示震中距离;K是衡量摩擦力衰减效应的系数,此处K=10-5s/km;

(3)令根据余震的Fourier幅值谱重复步骤(2),获得和τA

(4)将记录地震序列Fourier相位谱通过式(2)转化为相位差谱,计算得到相位差谱的分布形式;

式中,是对应于第k个频率ωk的第k个相位;是对应于第k-1个频率ωk-1的第k-1个相位;

(5)识别传播介质系数a、b、c、d的值时,通过式(3)表示的Fourier相位谱计算相位差谱,重复步骤(4)直到模型相位差谱与实际相位差谱重合;为提高效率,采用遗传算法识别;

式中,ΦR(λ,ω,R)为地震动加速度时程的Fourier相位谱模型,其余字母含义同上。

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