[发明专利]编程方法、可执行程序的执行方法及装置

说明书

本申请公开了一种编程方法、可执行程序的执行方法及装置。该编程方法包括：提供多个算法模块的连接关系图；基于连接关系图生成统一的算法模块交互协议，其中，算法模块交互协议定义多个算法模块映射到同一内存区域；基于算法模块交互协议生成可执行程序。本申请可以提高程序的执行效率。

技术领域

本申请涉及程序生成和执行技术领域，特别是涉及一种编程方法、可执行程序的执行方法及装置。

背景技术

随着互联网技术的发展，发展出越来越多的编程方法。但是基于现有编程方法生成的含有多个算法模块的程序执行效率不是太高。

发明内容

本申请提供一种编程方法、可执行程序的执行方法及装置，可以提高程序的执行效率。

为达到上述目的，本申请提供一种编程方法，该方法包括：

提供多个算法模块的连接关系图；

基于连接关系图生成统一的算法模块交互协议，其中，算法模块交互协议定义多个算法模块映射到同一内存区域；

基于算法模块交互协议生成可执行程序。

其中，算法模块交互协议定义连接关系图中相邻的两个算法模块之间通过内存进行数据中转。

其中，基于算法模块交互协议生成可执行程序，包括：

对算法模型交互协议和多个算法模块的代码进行交叉编译而生成可执行程序。

其中，算法模块的代码包括自适应适配算子的代码和业务算子的代码；

其中，可执行程序定义：在一算法模块中，自适应适配算子设置于业务算子之前，且自适应适配算子用于将算法模块所需数据处理成业务算子指定格式的数据并传给业务算子。

其中，算法模块的代码包括算法模块的模型代码，对算法模型交互协议和多个算法模块的代码进行交叉编译而生成可执行程序，之前包括：

提供训练后的算法模块的模型；

将模型转换为第一代码；

给出第一代码的所有实现方式组合，其中，实现方式组合包括第一代码中的各个模块的一实现方式；

将各个实现方式组合编译而得到第一代码的各个实现方式组合的可执行文件；

运行各个可执行文件而得到各个实现方式组合的运行性能参数；

基于运行性能参数确定优化后的实现方式组合，以得到算法模块的模型代码。

其中，将模型转换为第一代码，包括：

将模型转换为神经网络交换格式；

对神经网络交换格式的模型进行优化并转换为第一代码；

其中，神经网络交换格式包括模块信息和函数信息；模块信息包括全局变量和符号表；函数信息包含函数名、函数的返回值和参数类型。

其中，基于运行性能参数确定优化后的实现方式组合，以得到算法模块的模型代码，包括：

基于运行性能参数确定优化后的实现方式组合，得到第二代码；

通过编译器将第二代码编译成预设硬件平台的模型代码。

为达到上述目的，本申请提供一种可执行程序的执行方法，该方法包括：

将待处理数据输入到内存；

通过算法模块交互协议按照顺序执行多个算法模块，以对待处理数据进行处理而得到可执行程序的输出结果；其中，算法模块交互协议定义多个算法模块映射到同一内存区域。