[发明专利]一种体育教学方法、系统、设备及介质

说明书

本发明公开了一种体育教学方法，涉及教育技术领域，所述方法包括：获取体育课中各个时段的运动数据；根据所述视频数据分别计算每个学生的表情指数、技能指数和体能指数；根据所述表情指数、技能指数和体能指数计算每个学生的综合值；根据每个学生的所述综合值制定训练计划。本发明针对体育课理论时段、训练时段和辅助训练时段，从情感认知、技能水平和体能等方面分别对学生进行了评估，得到了每一个学生的综合值，通过综合值能够快速制定满足不同训练项目的训练计划，实现因材施教，从而更好地提升学生的学习效率和学习效果。本发明还提供了一种体育教学系统、设备及介质。

技术领域

本发明涉及教学技术领域，具体涉及一种体育教学方法、系统、设备及介质。

背景技术

教学方法是指在一定的教育思想、教学理论和学习理论指导下，在一定环境中教学与学活动各要素之间的稳定关系和活动进程的方法。传统教学方法一般是利用传统的教学手段、完成特定教学内容的一种课堂教学形式。传统教学模式是一种填鸭式、被动式教学，仅靠学生的思维和记忆来获取知识，被动接收知识。而现代教学模式将多媒体引入到课堂中，教师通过多媒体将教学资料展示出来，虽然丰富和增强了课堂教学的表现力和感染力，但实际上仍是以被动式教学为主。

不管是传统教学方法，还是现代教学方法，都是以老师为教学活动的主体，老师单纯强调将所有知识灌输给学生，而不是因材施教。例如，对于体育学科，由于每个学生的对同一体育目标的情感认知、技能水平和体能等都不一致，他们在完成同一体育学习目标时，所需训练学习的侧重点也应有所不同，因此，只有根据学生的个体差异合理选择不同的体育教学计划，才能提升学生的学习效率和学习效果。

因此，本发明提出了一种能够针对学生的情感认知、技能水平和体能等方法的教学方法、系统、设备及介质。

发明内容

针对现有技术中的缺陷，本发明提供一种体育教学方法、系统、设备及介质。

第一方面，一种体育教学方法，包括：

获取体育课中各个时段的运动数据，其中，所述时段包括理论时段、训练时段和辅助训练时段，所述运动数据包括视频数据和心率数据；

根据所述视频数据分别计算各个时段的每个学生的表情指数；根据所述视频数据分别计算训练时段和辅助训练时段每个学生的技能指数；根据所述心率数据计算训练时段每个学生的体能指数；

根据所述表情指数、技能指数和体能指数计算每个学生的综合值；

根据每个学生的所述综合值制定训练计划。

优选地，根据所述视频数据分别计算各个时段的每个学生的表情指数包括：

构建初始表情模型，

获取含有表情分数标签的人脸表情分数数据集，并将所述人脸表情分数数据集分为测试集和验证集；

利用训练集训练初始表情模型，利用验证集验证初始表情模型，得到表情评估模型；

利用所述表情评估模型计算各个时段每个学生的表情值。

优选地，利用所述表情评估模型计算各个时段每个学生的表情值包括：

根据设定时间间隔从各个时段的视频数据中获取多个图片；

利用所述表情评估模型对各个时段所对应的多个图片进行识别，得到各个时段所对应的多个表情值；

对各个时段所对应的多个表情值进行平均值计算，得到每个时段的表情指数。

优选地，根据所述视频数据分别计算训练时段每个学生的技能指数：

根据设定时间间隔从训练时段的视频数据中获取每个训练动作所对应的多个图片；