[发明专利]一种遥感影像中直角建筑物半自动提取方法及计算机设备

权利要求书

1.一种遥感影像中直角建筑物半自动提取方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、获取高分辨率遥感影像，并对影像数据、标签数据和提取结果数据进行初始化，对影像数据进行预处理；

S2、通过用户交互，确定建筑物的主方向并将影像和标记线旋转，确保建筑物处于水平方向；

S3、判断是否进行矩形超分割，若进行矩形超分割，则对待提取区域进行规则矩形过分割，然后进入步骤S4，否则直接进入步骤S4；

S4、通过预设的比率x和y，结合用户在影像界面中所画的线，标记出界面中的背景区域和前景区域；

具体地，用户根据需要在在影像界面中画出一条标记线后，先自动找到标记线的最小外包矩形，并以最小外包矩形的x倍表示前景区域范围，以最小外包矩形的y倍表示待提取区域的范围，前景区域与待提取区域的差为背景区；

S5、采用图割算法对待提取区域进行分割，以将待提取区域与背景区域、前景区域分隔开；

S6、对分割后的待提取区域影像进行直角多边形拟合处理，从而完成直角建筑物的提取。

2.根据权利要求1所述的遥感影像中直角建筑物半自动提取方法，其特征在于，步骤S1中，对影像数据进行预处理时，采用归一化法，将影像像素的取值范围归一化至0～255，并进行高斯平滑和边缘增强处理。

3.根据权利要求1所述的遥感影像中直角建筑物半自动提取方法，其特征在于，步骤S3中，若进行矩形超分割，则对待提取区域进行规则矩形过分割的具体步骤如下：

首先，根据建筑物的主方向，保留与建筑主方向水平或者垂直的线；

然后，根据显著性最大原则在这些水平或者垂直的线段中添加分割线，确保每两条分割之间的间隔在2.5-3个像素之间；

最后，根据这些分割线得到矩形超像素。

4.根据权利要求1所述的遥感影像中直角建筑物半自动提取方法，其特征在于，步骤S5中，采用图割算法对待提取区域进行分割时，具体包括如下步骤：

首先，将相邻像素顶点连接起来，并计算两点之间的边权值，组成数据项；

然后，将前景区域和背景区域的端点与每个像素相连起来，并计算边的权值，组成边界项；

最后，将所有的边组成图，根据最小割算法，得到权值和最小的边的集合，边的集合将前景区域和背景区域分割开。

5.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括处理器，所述处理器用于执行存储器中存储的计算机程序时，实现如权利要求1至4中任意一项所述的遥感影像中直角建筑物半自动提取方法。