[发明专利]膀胱尿量实时监测方法和装置在审

专利信息
申请号: 202211069258.8 申请日: 2022-09-02
公开(公告)号: CN115363629A 公开(公告)日: 2022-11-22
发明(设计)人: 许苏峰;胡仁芳 申请(专利权)人: 上海图瞳科技有限公司
主分类号: A61B8/00 分类号: A61B8/00;G06N3/08;G06T7/00;G06T7/62
代理公司: 苏州三英知识产权代理有限公司 32412 代理人: 黄晨
地址: 201400 上海市浦东新区中国(*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 膀胱 实时 监测 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种膀胱尿量实时监测方法,其特征在于,包括:

获取用户的完整膀胱超声成像;

基于所述完整膀胱超声成像,获取用户的尿液区域图像;

基于所述尿液区域图像的尺寸,计算用户的尿量信息。

2.根据权利要求1所述的膀胱尿量实时监测方法,其特征在于,所述获取用户的完整膀胱超声成像的步骤包括:

获取用户的膀胱超声成像,并基于第一深度神经网络确定所述膀胱超声成像是否包括完整膀胱;若是,

获取用户的完整膀胱超声成像。

3.根据权利要求2所述的膀胱尿量实时监测方法,其特征在于,若所述膀胱超声成像不包括完整膀胱,所述方法还包括:

基于所述膀胱超声成像中的膀胱位置,发送调整指令;

响应于调整完成指令,重新获取用户的膀胱超声成像。

4.根据权利要求2所述的膀胱尿量实时监测方法,其特征在于,所述获取用户的膀胱超声成像的步骤包括:

获取用户的多个超声反射波信号;

基于三维超声重建算法,从所述多个超声反射波信号中识别与膀胱对应的超声反射波信号,以构建膀胱超声成像。

5.根据权利要求2所述的膀胱尿量实时监测方法,其特征在于,所述基于所述完整膀胱超声成像,获取用户的尿液区域图像的步骤包括:

基于第二深度神经网络识别所述完整膀胱超声成像中的膀胱位置,并分割出膀胱区域图像,基于第三深度神经网络识别所述膀胱区域图像中的尿液位置,并分割出尿液区域图像;或,

基于第四深度神经网络识别所述完整膀胱超声成像中的膀胱位置和尿液位置,并同步分割出膀胱区域图像和尿液区域图像;或,

基于第五深度神经网络识别所述完整膀胱超声成像中的尿液位置,并分割出尿液区域图像;或,

基于阈值分割法对所述完整膀胱超声成像进行处理并分割出尿液区域图像。

6.根据权利要求1所述的膀胱尿量实时监测方法,其特征在于,还包括:

基于用户当前的尿量信息,判断用户的当前尿量是否大于或等于第一阈值;若是,

则发送排尿报警信息。

7.根据权利要求1所述的膀胱尿量实时监测方法,其特征在于,还包括:

基于用户至少两次的间隔尿量信息,确定是否发送提示信息。

8.根据权利要求7所述的膀胱尿量实时监测方法,其特征在于,所述基于用户至少两次的间隔尿量信息,确定是否发送提示信息的步骤包括:

基于用户至少两次的间隔尿量信息,判断尿量是否减少;若是,

发送失禁报警信息和排尿报警信息,并调小所述第一阈值。

9.根据权利要求8所述的膀胱尿量实时监测方法,其特征在于,若基于用户至少两次的间隔尿量信息,判断尿量增大或不变,还包括:

基于用户的尿量增速,确定用户尿量达到所述第一阈值的第一时间,基于所述第一时间确定是否发送提示信息。

10.根据权利要求8所述的膀胱尿量实时监测方法,其特征在于,若基于用户至少两次的间隔尿量信息,判断尿量增大或不变,还包括:

计算用户的尿量增速,判断所述尿量增速是否小于或等于第二阈值;若是,

发送紧急报警信息。

11.根据权利要求8所述的膀胱尿量实时监测方法,其特征在于,若基于用户至少两次的间隔尿量信息,判断尿量增大或不变,还包括:

计算用户的尿量增速,判断所述尿量增速是否大于第三阈值或小于第四阈值;

若尿量增速大于第三阈值,则发送利尿剂减少提示信息;

若尿量增速小于第四阈值,则发送利尿剂增大提示信息。

12.根据权利要求1所述的膀胱尿量实时监测方法,其特征在于,还包括:

响应于已排尿信号,重新获取用户的膀胱超声成像。

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